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Resultados del primer trimestre de Big Tech: el escrutinio del gasto de capital en IA es la nueva prueba de resultados

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La primera pregunta sobre una llamada de ganancias hiperscales solía ser sobre ingresos. Este trimestre se trata del número que aparece en dos líneas a continuación: gastos de capital. Microsoft, Alphabet, Amazon y Meta reportaron resultados a finales de abril y principios de mayo, y en cada llamada los ejecutivos pasaron más tiempo defendiendo los presupuestos de los centros de datos que vendiendo el crecimiento en la nube que los justifica.

En el trimestre de marzo de 2025, estas cuatro compañías gastaron aproximadamente 70 mil millones de dólares en propiedades, plantas y equipos.Los últimos registros muestran un paso más hacia adelante.

Un director financiero de una empresa de software de logística de 500 personas —lo llamó Daniel— me envió su declaración en la nube de abril. Dos características piloto de IA y un modelo ajustado cuestan $48,000 en un mes, además de un contrato anual de plataforma de datos de $210,000.

La tasa base: el gasto en capital crece más rápido que los ingresos en la nube

Comience con los números del último trimestre antes del último ciclo de ganancias. Microsoft gastó $22.6 mil millones en gastos de capital, incluyendo arrendamientos financieros en el trimestre de marzo de 2025, un 61% más que un año antes. Alphabet gastó $17.2 mil millones, un aumento de 43%. Amazon reportó $24.1 mil millones, un salto de más de 60%. Meta, el menor gastador entre los cuatro, casi $6.1 mil millones, aproximadamente plana mientras esperaba nuevas entregas de centros de datos.

Las ventas en la nube no se movieron a ese ritmo.Azure creció un 33% en el mismo período.Google Cloud creció un 28%.Amazon Web Services creció un 17%.Meta ganó un total de 22%.La brecha entre esas dos líneas es el escrutinio.

empresaMarzo de 2025 Cuartel CapexNube o crecimiento de los ingresos totales
por microsoft22,6 millones de dólaresAzure sube un 33%
El alfabeto17,2 millones de dólaresGoogle Cloud crece un 28%
Amazonas24,1 mil millones de dólaresAWS sube un 17%
Meta6,1 mil millones de dólaresLos ingresos totales crecieron un 22%

La tasa de base es importante porque los analistas ahora están comparando los gastos de capital con los ingresos incrementales en la nube, no con los gastos de capital del año pasado. Un dólar de capex que agrega 20 centavos de ingresos en la nube parece diferente de un dólar que agrega 50 centavos. El gasto de capital supera el crecimiento de los ingresos por una amplia margen. Esa aritmética sólo es tolerable si los activos siguen generando durante años.

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DeepSeek cambió el argumento, no el gasto

El 27 de enero de 2025, una única publicación de investigación del laboratorio chino DeepSeek borró 589 mil millones de dólares del valor de mercado de Nvidia en una sesión.La mayor pérdida de valor de un día en la historia de la compañíaEl modelo, DeepSeek-R1, reclamó costos de formación mucho por debajo de los modelos fronterizos occidentales.La venta fue menos acerca de la eficiencia de un laboratorio y más acerca de la fragilidad de una cadena de suministro construida en chips avanzados, un patrón cubierto enLa historia de las restricciones de exportación de chips de IA de EEUU-China. el

Los hiperscalers lo leyeron como una razón para construir de manera diferente pero seguir construyendo. En una semana, Meta elevó su rango de gastos de capital de 2025 de $ 60 mil millones a $ 65 mil millones y luego a $ 72 mil millones. Microsoft dijo que su próximo año fiscal traería otro aumento. Alphabet mantuvo a aproximadamente $ 75 mil millones para el año. Amazon guió hacia $ 100 mil millones.

Los inversores ahora presionan sobre los horarios de depreciación, la disponibilidad de energía, el porcentaje de computación de IA vinculado a pagar las cargas de trabajo de producción, y cuánta capacidad permanece sin alquilar.

Donde va el dinero

Dentro de las empresas, el capital gasta en aceleradores, cubiertas de centros de datos, equipos de energía y la seguridad física que los envuelve.Archivo trimestral de marzo de Microsoftmostró la mayor proporción que va a los servidores y chips, con la construcción de centros de datos a continuación.El lanzamiento trimestral de AlphabetLa compañía apunta a una división similar, con la mayor parte de sus 17,2 mil millones de dólares que van a los servidores seguidos por los centros de datos.

El dinero no es abstracto.Amazon anunció una expansión de 11.000 millones de dólares en centros de datos en Georgia en enero de 2025.Microsoft se ha comprometido a un sitio de Wisconsin de 3.300 millones de dólares.Alphabet y Meta han firmado acuerdos de compra de energía a largo plazo con utilidades para mantener funcionando los centros de datos.Los operadores de redes locales, no los accionistas de la tecnología, a menudo ven las facturas primero.

Es por eso que la cuestión de los ingresos es importante.Un shell de centro de datos puede tardar entre 18 y 30 meses desde el inicio hasta el primer servidor.Un pedido de chip acelerado puede tardar entre dos y tres trimestres en llegar.Las decisiones de gasto tomadas en 2025 no aparecerán como ingresos en la nube hasta 2027 o más tarde.La impaciencia del mercado se basa en ese retraso.

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¿Qué significa esto para los presupuestos que gestionas?

La factura de abril de Daniel es una pequeña versión del mismo problema.Los hiperscalers pueden absorber un mal trimestre; su empresa no puede. La pregunta útil para cualquier organización que compre capacidad de inteligencia artificial en la nube no es si la tecnología funciona.

Cuatro prácticas tienden a separar a los equipos que controlan los costos de la IA de los equipos que no lo hacen.

  • Un modelo ajustado que cuesta $ 0,40 por respuesta útil todavía puede ser una ventaja; una tarifa de plataforma mensual de $ 12,000 sin tráfico de producción no es.
  • Si esas dos categorías se encuentran en un artículo de línea, nadie puede decir qué experimentos están funcionando.
  • Renegociar descuentos de uso comprometido cada trimestre, no anualmente.El precio de lista para una generación de aceleradores no es el precio que debería estar pagando dos trimestres después.
  • Configure un interruptor automático para cualquier variante del modelo que no haya servido a un cliente pagador en 60 días.

Nada de esto impedirá que los hiperscalers gasten. Esto impedirá que sus gastos se conviertan en su factura consolidada.

Preguntas a hacer antes de la próxima ronda de ganancias

Antes del próximo conjunto de informes de ganancias de Big Tech, pídale a su equipo financiero una pregunta: ¿cuál es nuestro coste unitario por interacción exitosa de IA, y qué ha hecho en los últimos tres trimestres?

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Frequently Asked Questions

📊¿Qué son los resultados del primer trimestre de Big Tech y por qué es importante el gasto de capital en IA?

Los beneficios del primer trimestre de Big Tech son los resultados trimestrales de enero a marzo que se informan en abril y principios de mayo por empresas como Microsoft, Alphabet, Amazon y Meta. El gasto de capital en inteligencia artificial es importante porque estas empresas están gastando decenas de miles de millones de dólares en centros de datos, servidores, aceleradores y contratos de energía antes de que los ingresos por la carga de trabajo de inteligencia artificial sean plenamente visibles. La brecha entre el gasto y los ingresos por la nube es la tensión central que observan los analistas.

💰¿Qué empresas están gastando más en infraestructura de inteligencia artificial?

Los mayores gastadores son Amazon, Microsoft, Alphabet y Meta. En el trimestre de marzo de 2025, Amazon informó de 24.100 millones de dólares en gastos de capital, incluidos los arrendamientos financieros, Microsoft informó de 22.600 millones de dólares, Alphabet informó de 17.200 millones de dólares y Meta informó de 6.100 millones de dólares. Microsoft, Alphabet y Amazon son los mayores gastadores en un solo trimestre entre los cuatro.

🏢¿Cuánto gastó Big Tech en capex en el trimestre de marzo de 2025?

Microsoft, Alphabet, Amazon y Meta gastaron aproximadamente 70.000 millones de dólares combinados en propiedad, planta y equipo en el trimestre de marzo de 2025. Esto supone un aumento con respecto a los 45.000 millones de dólares del mismo trimestre del año anterior. La cifra combinada incluye arrendamientos financieros cuando las empresas los revelan.

📉¿Por qué DeepSeek desencadenó un escrutinio del gasto en IA de Big Tech?

El 27 de enero de 2025, DeepSeek lanzó un modelo, DeepSeek-R1, que afirmaba tener costos de formación muy por debajo de los modelos de frontera occidentales. Ese día, Nvidia perdió 589 mil millones de dólares en valor de mercado. Los inversores cuestionaron brevemente si los hyperscalers necesitaban gastar tanto en cómputo. Las propias empresas continuaron aumentando sus objetivos de gasto en capital.

🧮¿Son rentables los gastos de capital en IA para los hyperscalers?

Todavía no a corto plazo. Los ingresos por la nube están creciendo en un rango del 15% al 30% dependiendo de la empresa, mientras que el gasto de capital ha crecido entre un 40% y un 60% o más en algunos trimestres. El caso de rentabilidad se basa en calendarios de depreciación plurianuales y en la suposición de que las cargas de trabajo de IA sigan pasando de prueba a producción.

🧾¿Cuál es la diferencia entre gasto de capital y gasto operativo en IA?

El gasto de capital cubre activos de larga duración como edificios de centros de datos, servidores, equipos de red y unidades de procesamiento gráfico. El gasto operativo cubre los costos diarios de funcionamiento de esos activos, incluyendo energía, refrigeración, reparaciones y personal. La divulgación de Big Tech se centra ahora en el gasto de capital porque es allí donde la construcción de IA es más visible.

🔌¿Cómo afectan la depreciación y los costos de energía al capex de IA de Big Tech?

La depreciación distribuye el costo de un centro de datos a lo largo de su vida útil, lo que significa que el gasto actual afecta las ganancias durante años. Los costos de energía son el mayor riesgo operativo en algunas regiones, ya que las redes eléctricas se adaptan a la demanda de los centros de datos. Las empresas que firman acuerdos de compra de energía a largo plazo bloquean el suministro, pero también bloquean los costos futuros.

💡¿Qué deben hacer las empresas más pequeñas ante el aumento de los costos de IA en la nube?

Realice un seguimiento de la economía por unidad por llamada de IA exitosa en lugar de por tarifa de plataforma mensual. Separe el gasto en investigación del gasto en producción, renegocie los descuentos de uso comprometido trimestralmente y establezca interruptores automáticos de apagado para las variantes de modelo sin usuarios pagos después de 60 días. El objetivo es evitar que la construcción de centros de datos de un hyperscaler se convierta en su factura consolidada.

⏳¿Cuándo comenzará a rendir frutos el gasto en IA de Big Tech?

Las estructuras de centros de datos tardan de 18 a 30 meses desde la primera excavación hasta el primer servidor, y los pedidos de chips acelerados pueden tardar de dos a tres trimestres en llegar. Las decisiones de gasto tomadas en 2025 no se espera que produzcan ingresos significativos por la nube hasta 2027 o más tarde. Ese retraso es por lo que los inversores quieren más detalles sobre el uso comprometido de los clientes.

📈¿Qué empresa de Big Tech tiene el plan de capex de IA más agresivo?

Amazon ha previsto aproximadamente 100.000 millones de dólares en gastos de capital para 2025, el total más alto declarado, con la mayor parte de ellos vinculados a AWS. Microsoft dijo que su próximo año fiscal traería otro aumento después de un trimestre de marzo de 2025 de 22.600 millones de dólares. Alphabet se mantuvo en alrededor de 75.000 millones de dólares para 2025. Meta aumentó su rango para 2025 a 65.000 millones a 72.000 millones de dólares.

⚖️¿Cómo se comparan los niveles de gastos de capital de la IA con el crecimiento de los ingresos por la nube?

En el trimestre de marzo de 2025, Azure creció un 33 por ciento, Google Cloud un 28 por ciento y Amazon Web Services un 17 por ciento. El gasto de capital creció más rápido: el de Microsoft aumentó un 61 por ciento, el de Amazon más del 60 por ciento y el de Alphabet un 43 por ciento. Esa brecha es la principal razón por la que los inversores están haciendo preguntas más difíciles.

🔍¿Qué deben observar los inversores en los próximos informes de resultados de Big Tech?

Observe la división entre el gasto de capital en servidores y cascaras de centros de datos, el porcentaje de cómputo de IA vinculado a cargas de trabajo de producción pagadas, la economía de las unidades en la nube y cualquier cambio en los plazos de depreciación. El número más importante no es el capex total, sino la generación de ingresos en la nube marginal por dólar de nuevo gasto.