Las exigencias de citación de datos ganan impulso en las políticas de las revistas

Los mandatos de citación de datos ya no son una recomendación de nicho de los bibliotecarios de datos.Están ganando impulso en las políticas de revistas en algunos de los lugares de investigación más leídos del mundo.La dirección no es sutil: los conjuntos de datos subyacentes de un artículo se están moviendo a listas de referencia junto a los artículos que los reportan.

Una colega —la llama Dr. R, una ecóloga que gestiona un sitio de campo a largo plazo— me dijo que solía tratar el depósito de datos como la última caja para marcar antes de enviar. Ahora su comprobación de rechazo de la revista incluye una línea separada: 'Dataset DOI que falta de referencias.' Su experiencia coincide con lo que los editores describen en las ciencias biológicas y de la tierra, donde se han esperado declaraciones de disponibilidad de datos durante una década, pero las citas formales de datos son la nueva meta de cumplimiento.

La Declaración Conjunta FORCE11 de Principios de Citación de Datos, publicada en 2014, dio a este movimiento su lenguaje. dijo que los datos deben ser citados de acuerdo con la práctica académica, con identificadores persistentes, y deben aparecer en listas de referencia.

De las declaraciones de disponibilidad a los objetos citables

Para la mayoría de los años 2010, una declaración de disponibilidad de datos fue suficiente. PLOS comenzó a requerirlos en 2014, y muchas revistas siguieron. pero una declaración que dice "datos disponibles a petición" no es lo mismo que una cita. La ola de políticas actual cierra esa brecha al exigir a los autores que citen el conjunto de datos de versión exacta que utilizaron.

La política de datos de investigación de Springer Nature dice a los autores que citen todos los conjuntos de datos que subyacen a los resultados y para hacer que esas citas sean resueltas. revistas de AGU, incluyendo Journal of Geophysical Research y Resources Research, han ido más allá al exigir citas de conjuntos de datos en listas de referencia en lugar de aceptarlas como menciones complementarias. política PLOS aplica la misma lógica: cuando una figura o análisis depende de un conjunto de datos depositado, el conjunto de datos obtiene su propia entrada de referencia.

La tasa de base y la excepción

A lo largo de la publicación académica, la tasa de base sigue siendo desigual. Los mandatos editoriales se proliferan más rápido que el cumplimiento del autor. Los repositorios todavía ven depósitos con metadatos incompletos, y las revistas todavía encuentran listas de referencia que mencionan una base de datos por nombre sin una versión, un DOI o un creador. La brecha es más visible en disciplinas que carecen de una fuerte tradición de repositorio de datos.

La excepción es instructiva. Las revistas que tratan la cita de datos como una salida de publicación, no como una caja de verificación de cumplimiento, ven mejores resultados. La exigencia de AGU pone las referencias a los conjuntos de datos a través de las mismas verificaciones de prueba que las referencias de artículos. Ese enfoque convierte el pensamiento posterior de un autor en algo que un editor de copias capturará. También significa que una cita de datos sobrevive al contacto con el personal de producción.

Los financiadores han ayudado a construir la infraestructura de la que dependen las políticas.La Política de Gestión de Datos y Compartir de los Institutos Nacionales de Salud de los EE.UU. entró en vigor para las solicitudes de subvenciones presentadas el 25 de enero o después de 2023. Se requiere un plan de gestión de datos y compartir y se espera el depósito en repositorios establecidos. En los Estados Unidos, el memorando de 2022 Nelson empujó a las agencias federales hacia el acceso público inmediato, lo que aceleró la infraestructura de depósito de conjuntos de datos y de cita. Estas políticas no dictan un estilo de cita, pero producen los depósitos que las revistas pueden entonces pedir a los autores que citen.

La 7a edición del Manual de Publicación de la APA, publicado en 2019, dio a los autores ejemplos claros para citar conjuntos de datos, pero muchas revistas de psicología todavía tratan las citas de datos como opcionales.Un campo como la genómica ha citado bases de datos de nucleótidos durante décadas, porque la deposición es una condición previa para la publicación basada en la adhesión.

¿Quién siente la presión primero?

Los investigadores de carrera temprana sienten este cambio más directamente. Un postdoc preparando un manuscrito ahora tiene que perseguir metadatos de repositorio, números de versiones y listas de autores para los datos que quizás no hayan recopilado ellos mismos. Los investigadores principales que construyeron sus carreras antes de que existieran los DOIs de conjuntos de datos a menudo son los menos preparados para explicar a un editor de revistas por qué un enlace de carpeta compartida no es suficiente.Mandatos de intercambio de datos y ejecución. el

Los bibliotecarios de datos de investigación son los beneficiarios silenciosos y las nuevas barreras de botella. Se les pide que mintan DOIs, limpien registros de creadores y corrijan páginas de destino en la semana antes de la presentación. Un laboratorio que los trata como parte del equipo de manuscritos pasa por el proceso con menos excepciones de última hora.

Los autores de conjuntos de datos obtienen algo tangible. Una cita de datos bien formada viaja a través de metadatos de DataCite y aparece enDatosregistro, donde se puede vincular a artículos, subvenciones y registros ORCID. que es un resultado de investigación visible en un sistema que ha pasado décadas clasificando sólo los artículos.Declaración conjunta de FORCE11Es la declaración pública más clara de por qué esto importa.

¿Qué significa esto para tu laboratorio?

En primer lugar, trate la cita del conjunto de datos como parte del manuscrito, no como una tarea para un estudiante de postgrado en la presentación. Póngase la cadena de cita recomendada del repositorio en su gerente de referencia antes de escribir la sección de resultados.El DOI debe resolver, la versión debe ser explícita, y la lista de autores debe reflejar quién contribuyó a la recopilación de datos, no sólo quién escribió el artículo.

En segundo lugar, asegúrese de que las salidas de datos aparezcan en las evaluaciones anuales y los archivos de promoción. Algunos comités de contratación y mandato ahora piden a los candidatos que enumeran los conjuntos de datos con DOI separadamente de los artículos. Si el formulario de su departamento no tiene esa línea, pregúntese por qué. La pregunta toma cinco minutos y señala que el departamento está leyendo las mismas políticas de revistas a sus investigadores se les está pidiendo que sigan.

Tercero, prepárate para la fricción de metadatos. Las plataformas de repositorio utilizan diferentes formatos de citas, y algunas revistas todavía aceptan números de adhesión sin DOI. Mantén un archivo de texto simple con el título de cada conjunto de datos, creadores, DOI, versión y página de destino.

Los mandatos de ORCID iD ahora se extienden a algunos revisores y editores de revistas, como informamos enNuestra cobertura de los mandatos ORCID iDCuando el conjunto de datos DOI y el iD ORCID del investigador se registran juntos, una cita de datos deja de ser una cadena anónima y se convierte en una salida atribuible.

El problema métrico no está resuelto

Los agregadores pueden contar un conjunto de datos DOI en una lista de referencia, pero a menudo pierden citas enterradas en texto, código o archivos complementarios.Conoce los datos, un proyecto que involucra a DataCite y la Biblioteca Digital de California, ha trabajado para estandarizar las métricas de uso y cita para los datos.El principio subyacente es simple: si los conjuntos de datos no se pueden contar de forma fiable, los investigadores no los listarán.

Los editores tienen un papel aquí que se extiende más allá de la política editorial.Cuando un sistema de producción tira una referencia a un conjunto de datos en una nota de texto libre, la cita se vuelve invisible.Las revistas que persisten en DOI a través de la tipografía y las depositan con Crossref son aquellas cuyas citas de datos realmente registran.

Hay una tasa de base que vale la pena indicar claramente: la mayoría de los conjuntos de datos de investigación todavía no reciben ninguna cita en absoluto, incluso en revistas con políticas claras. Mandatos cambian el flujo de trabajo de presentación; todavía no cambian el hábito académico. Las excepciones son campos como la cristalografía y la genómica, donde el depósito en un archivo reconocido es una condición previa para la publicación y la práctica de la cita es más antigua que el término "citación de datos".

El siguiente paso que cuesta una tarde

Tome un conjunto de datos que su grupo planea publicar este año. Depóñelo en un repositorio, obtenga un DOI y copie la cita recomendada en el manuscrito. Después, abra el DOI en un navegador sencillo sin login institucional. Si resuelve y muestra la versión que espera, has hecho más de lo que la mayoría de los laboratorios harán este mes. Si no, has encontrado el problema antes de que un editor de revista lo haga.

Este es un problema de backlog, no un problema de cultura para ser resuelto por otro taller. Comience con el siguiente conjunto de datos, no el archivo que ha estado evitando.

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