Academic Jobs - Home of Higher Ed Logo

La mayoría de los estudiantes del Reino Unido informan que no utilizarían la IA en las evaluaciones cuando está prohibido, según un nuevo estudio

Publicar una historia
372Opinión
Native advertising — guest articles from $400See packages
a man standing in the middle of a crowd of people
Photo by Elena Jiang on Unsplash

Estudio destaca la honestidad de los estudiantes sobre la IA en la educación superior del Reino Unido

Una reciente encuesta de más de 6.000 estudiantes en siete universidades del Reino Unido ha revelado que la mayoría de los que utilizan herramientas de inteligencia artificial generativa afirman que se abstendrían de emplearlos en evaluaciones cuando se les instruye explícitamente a no hacerlo.Los hallazgos, liderados por investigadores de la Universidad Napier de Edimburgo, desafían las suposiciones sobre la mala conducta académica generalizada que involucra a la IA y apuntan a una imagen más matizada del comportamiento de los estudiantes en una era de tecnología que evoluciona rápidamente.

El estudio, llevado a cabo en colaboración con el investigador independiente Stephen Gow y los académicos Sam Illingworth, Khristin Fabian y Callum Goddard, encuestó a estudiantes en instituciones en Inglaterra, Escocia y Irlanda del Norte. Forma parte de un artículo de preimpresión que explora la confianza, las motivaciones y las capacidades en torno al uso de la IA. Los investigadores notaron que aunque la IA generativa se incorpora a la tecnología cotidiana para muchos, una parte significativa de los estudiantes -alrededor del 32 por ciento- informa de no usarla en su estudio.

Principales conclusiones sobre los patrones de cumplimiento y uso

Entre los estudiantes que incorporan la IA a su trabajo de grado, el 67 por ciento indicó que no usarían la tecnología para ayudar con parte o toda una evaluación si fuera prohibida por sus instructores. Esto sugiere una fuerte inclinación hacia seguir reglas explícitas.

Las tasas de uso varían según la demografía.Los hombres informaron tasas más altas de uso regular en el 59 por ciento, en comparación con el 44 por ciento de las mujeres.Los estudiantes internacionales, especialmente los no nativos de inglés, aparecieron como usuarios frecuentes, con el 32 por ciento confiando en las herramientas diariamente y el 34 por ciento semanalmente.La encuesta destaca que muchos estudiantes ven la IA como una herramienta de apoyo en lugar de un reemplazo para su propio trabajo, con más de la mitad expresando sentimientos negativos sobre la exactitud de las salidas de IA mientras que el 76 por ciento se sintió confiado en sus habilidades de impulso.

Contexto más amplio de la adopción de la IA en las universidades del Reino Unido

Las herramientas de IA generativas como ChatGPT se han vuelto comunes en la educación superior desde su amplia disponibilidad.La investigación complementaria del Instituto de Políticas de Educación Superior (HEPI) en su Encuesta de IA generativa estudiantil 2026 encontró una adopción casi universal, con el 95 por ciento de los graduados de tiempo completo del Reino Unido que reportan el uso de al menos una manera y el 94 por ciento que lo utilizan para ayudar con el trabajo evaluado. Esto contrasta con los hallazgos de Edinburgh Napier sobre el uso prohibido, subrayando el contexto que -como instrucciones explícitas- importa mucho.

Las universidades del Reino Unido han respondido de forma variable.Muchas han desarrollado políticas que van desde la prohibición directa en ciertas evaluaciones hasta la integración alentada con los requisitos de divulgación.El sector carece de un enfoque uniforme, lo que lleva a la incertidumbre de los estudiantes.Los expertos enfatizan la necesidad de una orientación más clara para apoyar la integridad académica al tiempo que preparan a los graduados para una fuerza de trabajo influenciada por la IA.

man and woman talking at the balcony

Photo by Yolanda Suen on Unsplash

Implicaciones para la integridad académica y la política

Los resultados ofrecen tranquilidad a los administradores preocupados por el engaño, pero también destacan los desafíos continuos.Una pequeña minoría de usuarios habituales continúan ignorando las reglas, planteando preguntas sobre las herramientas de ejecución y detección.

Los investigadores enfatizan la importancia de involucrar a los estudiantes como co-creadores de políticas en lugar de grupos focales después de los hechos.Este enfoque colaborativo podría abordar los temores en torno a la exactitud, la ética y la empleabilidad futura.El estudio observa signos crecientes de un retroceso de IA entre aquellos que ven preocupaciones éticas o amenazas a las habilidades tradicionales.

Perspectivas de estudiantes y personal

Las voces estudiantiles en la investigación revelan un deseo por la coherencia, la transparencia y la equidad.Muchos entienden la naturaleza evolutiva de la tecnología pero buscan ayuda práctica para navegar por su papel en los estudios y carreras. las perspectivas del personal a menudo se centran en equilibrar la innovación con la integridad, con algunas instituciones pilotando programas de alfabetización de IA.

La mayor dependencia de los hablantes no nativos de inglés hace hincapié en las cuestiones de equidad, ya que estas herramientas pueden ayudar en el apoyo a la lengua, pero también pueden causar una dependencia excesiva si no se guían adecuadamente.

Perspectivas futuras y recomendaciones

A medida que avanzan las capacidades de IA, la educación superior del Reino Unido se enfrenta a oportunidades para liderar la integración ética. Enfoques de vinculación entre escuelas y universidades podrían crear transiciones suaves para los estudiantes. Los autores de preprint expresan la esperanza de que el diálogo cambiará el enfoque de narrativas engañosas a marcos de apoyo.

Los pasos posibles incluyen incorporar la alfabetización crítica de IA en los currículos, estandarizar las prácticas de divulgación y invertir en el desarrollo del personal.Estas medidas podrían mejorar la confianza de los estudiantes y la confianza institucional al tiempo que mitiga los riesgos.

a large brick building with a clock tower

Photo by Winston Tjia on Unsplash

Impacto en las carreras y la empleabilidad de los graduados

Para académicos y administradores, los hallazgos señalan una necesidad de adaptar las prácticas de enseñanza y evaluación. los solicitantes de trabajo de doctorado y los investigadores de carrera temprana pueden beneficiarse de demostrar la alfabetización de IA en las aplicaciones.

Los recursos sobre el desarrollo de la carrera en la educación superior pueden proporcionar orientación adicional para aquellos que navegan por estos cambios.

Retrato de Gabrielle Ryan
Sobre el autor

Gabrielle RyanVer autor

Academic Jobs In House Author

Discusión

por lo menos:

Sé el primero en comentar este artículo!

tú

Se le pedirá que se conecte antes de publicar su comentario.

Nuevo0 comments

¡Únete a la conversación!

¡Añade sus comentarios ahora!

Tenga su palabra

Nivel de compromiso

Browse por Facultad

Browse por tema

Frequently Asked Questions

📊¿Qué revela el estudio de la Universidad de Edinburgh Napier sobre el uso de la IA?

Un estudio de más de 6.000 estudiantes encontró que el 67 por ciento de los que utilizaban la IA no la emplearían para evaluaciones si se les prohibiera. Alrededor del 32 por ciento informó de que no utilizaba la IA en absoluto en sus estudios.

🔍¿Cuántos estudiantes admiten utilizar la IA a pesar de las prohibiciones?

Solo el 5,2 por ciento de los usuarios habituales dijo que utiliza la IA generativa la mayoría de las veces o siempre, incluso cuando no está permitido.

👥¿Qué grupos utilizan la IA con más frecuencia en las universidades del Reino Unido?

Los hombres informaron un uso regular del 59 por ciento frente al 44 por ciento de las mujeres. Los hablantes no nativos de inglés mostraron la frecuencia más alta, con un 32 por ciento de usuarios diarios.

🏛️¿Qué están haciendo las universidades del Reino Unido sobre las políticas de IA?

Las políticas varían ampliamente, con algunas que prohíben el uso de la IA en las evaluaciones y otras que fomentan la divulgación. El sector carece de un enfoque compartido, lo que genera incertidumbre entre los estudiantes.

📈¿Cómo se compara esto con los resultados de la encuesta de HEPI?

La encuesta de HEPI de 2026 encontró que el 95 por ciento de los estudiantes de pregrado utilizan la IA de alguna manera y el 94 por ciento para trabajos evaluados, lo que muestra una alta adopción, pero el estudio de Napier se centra en el cumplimiento de las normas.

💡¿Qué recomendaciones hacen los investigadores?

Implica a los estudiantes en la cocreación de políticas, proporciona orientación coherente y vincula enfoques en todos los niveles educativos para apoyar la alfabetización y la integridad de la IA.

🌍¿Hay preocupaciones de equidad en el uso de la IA?

Sí, los hablantes internacionales y no nativos de inglés dependen más, lo que plantea preguntas sobre el acceso, el apoyo y la posible dependencia excesiva.

✍️¿Cómo podría afectar esto al diseño de la evaluación?

Las universidades pueden aumentar los exámenes en persona o rediseñar tareas para enfatizar el pensamiento original mientras enseñan el uso responsable de la IA.

📝¿Cuál es la principal conclusión del artículo preimpreso?

Para aquellos que lo utilizan, la mayoría de los estudiantes son honestos la mayoría del tiempo y tratan de evitar enviar resultados directos de IA generativa.

🔗¿Dónde puedo leer más sobre el estudio?

Los resultados se detallan en un artículo de Times Higher Education y el preimpreso en OSF en osf.io/preprints/edarxiv/bsx47_v1.