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Lucros do Big Tech no 1º Trimestre: O Escrutínio do Capital Expenditure de IA é o Novo Teste de Lucros

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A primeira pergunta sobre uma chamada de ganhos hiperscalares costumava ser sobre receita. Este trimestre é sobre o número que aparece em duas linhas abaixo: gastos de capital. Microsoft, Alphabet, Amazon e Meta relataram resultados no final de abril e início de maio, e em cada chamada executivos passaram mais tempo defendendo orçamentos de data center do que vendendo o crescimento na nuvem que os justifica.

No trimestre de março de 2025, essas quatro empresas gastaram cerca de US $ 70 bilhões em imóveis, fábricas e equipamentos.Os últimos registros mostram um passo adiante.

Um diretor financeiro de uma empresa de software de logística de 500 pessoas - chamá-lo Daniel - me enviou sua declaração de nuvem de abril. Dois recursos piloto de IA e um modelo finamente ajustado custaram US $ 48.000 em um mês, além de um contrato anual de plataforma de dados de US $ 210.000. Ele passou quatro dias tentando vincular esse gasto a um único novo cliente.

Taxa de base: gasto de capital cresce mais rápido do que receita em nuvem

A Microsoft gastou US$ 22,6 bilhões em gastos de capital, incluindo arrendamentos financeiros, no trimestre de março de 2025, um aumento de 61% em relação a um ano antes. A Alphabet gastou US$ 17,2 bilhões, um aumento de 43%. A Amazon relatou US$ 24,1 bilhões, um salto de mais de 60%.

As receitas da nuvem não cresceram a esse ritmo.Azure cresceu 33% no mesmo período.Google Cloud cresceu 28%.Amazon Web Services cresceu 17%.A receita total da Meta aumentou 22%.A diferença entre essas duas linhas é o escrutínio.

Companhiamarço de 2025 quartel capexNuvem ou crescimento total das receitas
A MicrosoftUS$ 22,6 bilhõesAzure subiu 33%
AlfabetoUS$ 17,2 bilhõesGoogle Cloud cresce 28%
AmazôniaUS$ 24,1 bilhõesAWS sobe 17%
MetaUS$ 6,1 bilhõesReceitas totais subiram 22%

A taxa de base é importante porque os analistas estão agora comparando as despesas de capital com a receita de nuvem incremental, não com as despesas de capital do ano passado. Um dólar de capex que adiciona 20 centavos de receita de nuvem parece diferente de um dólar que adiciona 50 centavos.

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DeepSeek mudou o argumento, não as despesas

Em 27 de janeiro de 2025, um único relatório de pesquisa do laboratório chinês DeepSeek apagou US$ 589 bilhões do valor de mercado da Nvidia em uma sessão.A maior perda de valor de um dia na história da empresaO modelo, DeepSeek-R1, reivindicou custos de treinamento muito abaixo dos modelos de fronteira ocidental.O saldo foi menos sobre a eficiência de um laboratório e mais sobre a fragilidade de uma cadeia de suprimentos construída em chips avançados, um padrão coberto emA história das restrições de exportação de chips AI EUA-China. o

O mercado leu brevemente o DeepSeek como uma razão para parar de construir. Os hiperscalers o leram como uma razão para construir de forma diferente, mas continuar a construir. Dentro de uma semana, a Meta elevou sua faixa de gastos de capital de 2025 de US $ 60 bilhões para US $ 65 bilhões e depois para US $ 72 bilhões. A Microsoft disse que seu próximo ano fiscal traria outro aumento. A Alphabet manteve-se em cerca de US $ 75 bilhões para o ano.

Os investidores agora pressionam os horários de depreciação, a disponibilidade de energia, a porcentagem de computação de IA ligada ao pagamento de cargas de trabalho de produção e quanta capacidade permanece sem aluguel.

Para onde vai o dinheiro

Dentro das empresas, o capital gasta em aceleradores, shells de data center, equipamentos de energia e a segurança física que os envolve.Arquivo do trimestre de março da MicrosoftMostrou-se que a maior parte vai para servidores e chips, com a construção de data center a seguir.Lançamento trimestral da AlphabetA empresa apontou para uma divisão semelhante, com a maior parte de seus US$ 17,2 bilhões indo para servidores seguidos por data centers.

O dinheiro não é abstrato.A Amazon anunciou uma expansão de 11 bilhões de dólares em centros de dados na Geórgia em janeiro de 2025.A Microsoft comprometeu-se a um site de 3,3 bilhões de dólares em Wisconsin.A Alphabet e a Meta assinaram acordos de compra de energia de longo prazo com utilitários para manter os centros de dados funcionando.Os operadores de rede locais, não os acionistas de tecnologia, muitas vezes vêem as contas primeiro.

É por isso que a questão da receita é importante. Uma casca de data center pode demorar de 18 a 30 meses a partir da inovação para o primeiro servidor. Uma encomenda de chip acelerada pode levar de dois a três trimestres para chegar. As decisões de gasto tomadas em 2025 não aparecerão como receita em nuvem até 2027 ou mais tarde.

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O que isso significa para os orçamentos que você gerencia

O projeto de lei de abril de Daniel é uma pequena versão do mesmo problema. Os hiperscalers podem absorver um trimestre ruim; sua empresa não pode. A pergunta útil para qualquer organização que compre capacidade de IA em nuvem não é se a tecnologia funciona.

Quatro práticas tendem a separar as equipes que controlam os custos da IA das equipes que não o fazem.

  • Um modelo finamente ajustado que custa US $ 0,40 por resposta útil ainda pode ser um negócio; uma taxa de plataforma mensal de US $ 12.000 sem tráfego de produção não é.
  • Se essas duas categorias se sentarem em um item de linha, ninguém pode dizer quais experimentos estão funcionando.
  • Renegociar descontos de uso comprometido a cada trimestre, não anualmente.O preço de lista para uma geração de aceleradores não é o preço que você deve pagar dois trimestres depois.
  • Configure um kill switch automático para qualquer variante do modelo que não tenha servido a um cliente pagante em 60 dias.

Nada disso impedirá os hiperscalers de gastar. Isso impedirá que seus gastos se tornem sua conta consolidada.

A pergunta a ser feita antes da próxima rodada de ganhos

Antes do próximo conjunto de relatórios de ganhos da Big Tech, pergunte a sua equipe financeira uma pergunta: qual é o nosso custo unitário por interação bem-sucedida de IA, e o que tem feito nos últimos três trimestres?

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Frequently Asked Questions

📊O que são os lucros do Big Tech no 1º Trimestre e por que a despesa de capital de IA é importante?

Os lucros trimestrais do Big Tech no 1º trimestre são os resultados trimestrais de janeiro a março divulgados em abril e início de maio por empresas como a Microsoft, Alphabet, Amazon e Meta. A despesa de capital em IA é importante porque essas empresas estão a gastar dezenas de milhares de milhões de dólares em centros de dados, servidores, aceleradores e contratos de energia antes que a receita proveniente dos trabalhos de IA seja totalmente visível. A lacuna entre a despesa e a receita da cloud é a tensão central que os analistas observam.

💰Quais as empresas que mais gastam em infraestrutura de IA?

Os maiores gastadores são a Amazon, a Microsoft, a Alphabet e a Meta. No trimestre de março de 2025, a Amazon relatou 24,1 mil milhões de dólares em despesas de capital, incluindo arrendamentos financeiros, a Microsoft relatou 22,6 mil milhões de dólares, a Alphabet relatou 17,2 mil milhões de dólares e a Meta relatou 6,1 mil milhões de dólares. A Microsoft, a Alphabet e a Amazon são os maiores gastadores de um único trimestre entre os quatro.

🏢Quanto gastou a Big Tech em capex no trimestre de março de 2025?

Microsoft, Alphabet, Amazon e Meta gastaram cerca de 70 mil milhões de dólares combinados em propriedades, instalações e equipamentos no trimestre de março de 2025. Esse valor foi superior aos cerca de 45 mil milhões de dólares do mesmo trimestre do ano anterior. O valor combinado inclui arrendamentos financeiros quando as empresas os divulgarem.

📉Por que o DeepSeek desencadeou escrutínio nos gastos com IA da Big Tech?

Em 27 de janeiro de 2025, o DeepSeek lançou um modelo, DeepSeek-R1, que alegava custos de treinamento muito abaixo dos modelos de fronteira ocidental. A Nvidia perdeu 589 bilhões de dólares em valor de mercado nesse dia. Os investidores questionaram brevemente se os hyperscalers precisavam gastar tanto em computação. As próprias empresas continuaram a aumentar os objetivos de despesas de capital.

🧮As despesas de capital com IA são rentáveis para os hyperscalers?

Ainda não a curto prazo. A receita de cloud está a crescer nas altas casas dos teens para baixos 30, dependendo da empresa, enquanto o dispêndio de capital cresceu 40 a 60 por cento ou mais em alguns trimestres. O caso de rentabilidade baseia-se em calendários de depreciação plurianuais e na suposição de que as cargas de trabalho de IA continuem a passar de piloto para produção.

🧾Qual é a diferença entre dispêndio de capital e dispêndio operacional em IA?

O investimento de capital abrange ativos de longa duração, como edifícios de centros de dados, servidores, equipamentos de rede e unidades de processamento gráfico. O investimento operacional abrange os custos diários de funcionamento desses ativos, incluindo energia, refrigeração, reparos e pessoal. A divulgação da Big Tech agora centra-se no investimento de capital porque é aí que a construção da IA é mais visível.

🔌Como a depreciação e os custos de energia afetam o capex de IA da Big Tech?

A depreciação distribui o custo de um centro de dados ao longo da sua vida útil, o que significa que os gastos de hoje afetam os lucros durante anos. Os custos de energia são o maior risco operacional em algumas regiões, à medida que as redes elétricas acompanham a procura dos centros de dados. As empresas que assinam acordos de compra de energia a longo prazo garantem o fornecimento, mas também fixam os custos futuros.

💡O que devem fazer as empresas mais pequenas sobre os crescentes custos de IA na cloud?

Acompanhe a economia por unidade por chamada de IA bem-sucedida, em vez de por taxa de plataforma mensal. Separe a despesa de investigação da despesa de produção, renegocie descontos de uso comprometido trimestralmente e defina interruptores automáticos de desativação para variantes de modelos sem utilizadores pagantes após 60 dias. O objectivo é evitar que a construção de centros de dados de um hyperscaler se torne na sua fatura consolidada.

⏳Quando os gastos com IA da Big Tech começarão a dar resultados?

As estruturas dos centros de dados levam de 18 a 30 meses desde a cerimônia de início das obras até a instalação do primeiro servidor, e os pedidos de chips acelerados podem levar de dois a três trimestres para chegar. As decisões de gastos tomadas em 2025 não devem produzir receita significativa de cloud antes de 2027 ou posteriormente. Essa defasagem é o motivo pelo qual os investidores querem mais detalhes sobre o uso comprometido dos clientes.

📈Qual empresa da Big Tech tem o plano de capex de IA mais agressivo?

A Amazon previu cerca de 100 mil milhões de dólares em capex para 2025, o montante mais elevado divulgado, com a maior parte dele relacionado à AWS. A Microsoft disse que o próximo ano fiscal trará outro aumento após um trimestre de março de 2025 de 22,6 mil milhões de dólares. A Alphabet manteve-se em torno de 75 mil milhões de dólares para 2025. A Meta aumentou a sua gama para 2025 para 65 mil milhões a 72 mil milhões de dólares.

⚖️Como os níveis de capex de IA se comparam ao crescimento das receitas de cloud?

No trimestre de março de 2025, o Azure cresceu 33 por cento, o Google Cloud cresceu 28 por cento e os Serviços Web da Amazon cresceram 17 por cento. O investimento de capital cresceu mais rapidamente: o da Microsoft aumentou 61 por cento, o da Amazon mais de 60 por cento e o do Alphabet 43 por cento. Essa lacuna é o principal motivo pelo qual os investidores estão fazendo perguntas mais difíceis.

🔍O que os investidores devem observar nos próximos relatórios de lucros da Big Tech?

Observe a divisão entre o gasto de capital em servidores e cascas de centros de dados, o percentual de computação de IA vinculada a cargas de trabalho de produção paga, a economia de unidades de nuvem e qualquer alteração nos prazos de depreciação. O número mais importante não é o total de capex, mas a receita de nuvem marginal gerada por dólar de novo gasto.