Job Information
- Organisation/Company: Nova School of Business and Economics
- Department: Research Office
- Research Field: Educational sciences » Education
- Researcher Profile: First Stage Researcher (R1)
- Positions: PhD Positions
- Application Deadline: 24 Sep 2026 - 23:59 (Europe/Lisbon)
- Country: Portugal
- Type of Contract: Other
- Job Status: Other
- Offer Starting Date: 11 Sep 2026
- Is the job funded through the EU Research Framework Programme?: Not funded by a EU programme
Offer Description
EDITAL PARA A ATRIBUIÇÃO DE BOLSAS NO ÂMBITO DE PROJETOS E INSTITUIÇÕES DE I&D
Nova SBE/BI/2026/14
IA-CAPS | Inteligência Artificial: Cognição, Avaliação e Política no Ensino Secundário
Encontra-se aberto concurso para a atribuição de 1 Bolsa de Investigação no âmbito do projeto Inteligência Artificial: Cognição, Avaliação e Política no Ensino Secundário (IA-CAPS) financiado pelo/a Fundação Belmiro de Azevedo nas seguintes condições:
ÁREA CIENTÍFICA:
Ciências da Educação, com enfoque em Avaliação Educacional, Ensino e Aprendizagem, Desenvolvimento de Docentes/Professores, Ciências da Aprendizagem e Tecnologia/Inteligência Artificial na Educação.
REQUISITOS DE ADMISSÃO:
Alunos de doutoramento em Educação, Ciências da Educação, Psicologia da Educação, Ciências da Aprendizagem, Tecnologia Educativa, Avaliação Educacional ou numa área estreitamente relacionada.
Os candidatos deverão demonstrar conhecimentos e/ou experiência em métodos de investigação em educação, em particular em investigação qualitativa e métodos mistos, avaliação educacional, ensino e aprendizagem e análise de práticas educativas.
Será especialmente valorizada experiência em investigação em contexto escolar, realização de entrevistas, observação de aulas, análise documental, conceção da avaliação, desenvolvimento de professores/docentes e/ou dinamização de atividades de desenvolvimento profissional.
É desejável familiaridade com investigação por questionário e com a interpretação de evidência quantitativa, embora a análise quantitativa avançada seja realizada em colaboração com a equipa de investigação quantitativa do projeto.
É igualmente desejável conhecimento de Inteligência Artificial e das suas aplicações e implicações no ensino, na aprendizagem e na avaliação.
É exigido domínio da língua portuguesa e inglesa, oral e escrito, bem como disponibilidade para realizar trabalho de campo em escolas secundárias portuguesas.
PLANO DE TRABALHOS:
- O/A bolseiro/a de investigação contribuirá para a implementação do projeto Inteligência Artificial: Cognição, Avaliação e Política no Ensino Secundário (IA-CAPS), sob a supervisão da equipa de coordenação científica do projeto.
- O plano de trabalhos incluirá:
- Apoio ao aperfeiçoamento do enquadramento conceptual e à revisão da literatura nacional e internacional sobre Inteligência Artificial, cognição, aprendizagem e avaliação;
- Apoio ao desenvolvimento e validação de instrumentos de investigação, incluindo questionários a alunos, guiões de entrevistas semiestruturadas e grelhas de análise de tarefas de avaliação e de trabalhos dos alunos;
- Apoio à preparação dos procedimentos éticos e de proteção de dados necessários à investigação empírica;
- Coordenação e realização de trabalho de campo nas escolas secundárias participantes, incluindo aplicação de questionários, realização de entrevistas, recolha e análise de materiais de avaliação e, sempre que viável, observação de aulas;
- Organização, codificação e análise dos dados qualitativos recolhidos durante o estudo, bem como contributo para a integração e interpretação dos resultados qualitativos e quantitativos, em colaboração com a equipa de investigação quantitativa do projeto;
- Contributo para análises intra-caso e inter-casos destinadas a examinar a relação entre a utilização de IA, as práticas de avaliação e o envolvimento cognitivo de ordem superior;
- Apoio ao desenvolvimento de uma tipologia de práticas de avaliação em contextos educativos marcados pela presença de IA;
- Participação em atividades de validação com os professores participantes e outros stakeholders;
- Apoio à preparação dos relatórios intermédio e final de investigação, do policy brief, do referencial prático para a avaliação e das atividades de disseminação;
- Contributo para a conceção e dinamização de workshops e atividades estruturadas de feedback com professores e outros stakeholders do setor educativo, traduzindo os resultados da investigação em implicações para as práticas de ensino e avaliação;
- Apoio ao desenvolvimento de recursos, orientações e materiais de desenvolvimento profissional baseados em evidência, relacionados com avaliação, ensino e utilização responsável da IA.
LEGISLAÇÃO E REGULAMENTAÇÃO APLICÁVEL:
Estatuto do bolseiro de investigação científica, aprovado pela Lei nº 40/2004, de 18 de agosto, alterado e republicado pelo Decreto-Lei nº 202/2012, de 27 de agosto, alterado ainda pelo Decreto – Lei nº 233/2012, de 29 de outubro, pela Lei nº 12/2013, de 29 de janeiro, e pelo Decreto-Lei nº 89/2013, de 9 de julho, atualizado de acordo com o Decreto-Lei n.º 123/2019, de 28 de agosto. Regulamento de Bolsas de Investigação da Universidade NOVA de Lisboa - Despacho n.º 9484/2023, de 14 de setembro e Regulamento de Bolsas de Estudo e Bolsas da FCT, I.P., aprovado pelo Regulamento 950/2019, de 16 de dezembro.
LOCAL DE TRABALHO:
O trabalho será desenvolvido na Nova School of Business & Economics, sob a orientação científica da Professora Patrícia Xufre.
DURAÇÃO DA(S) BOLSA(S):
A bolsa terá a duração de 9 (nove) meses, com início previsto em outubro de 2026 e término, o mais tardar, em 15 de julho de 2027, com possibilidade de renovação durante o período de vigência do projeto. A bolsa será atribuída em regime de exclusividade, conforme previsto no Regulamento de Bolsas da Nova SBE.
VALOR DO SUBSÍDIO DE MANUTENÇÃO MENSAL:
O montante mensal da bolsa é de 1.359,64 € conforme tabela de valores das bolsas atribuídas diretamente pelo Regulamento da Nova SBE.
MÉTODOS DE SELEÇÃO:
O processo de seleção será baseado na avaliação curricular e, quando considerado necessário pelo Júri de Seleção, numa entrevista aos candidatos melhor classificados.
A avaliação curricular terá em consideração:
- Formação académica e relevância para as áreas da Educação, Ensino e Aprendizagem e Avaliação – 20%;
- Experiência de investigação em Educação, Avaliação Educacional e ensino/aprendizagem – 25%;
- Experiência em investigação educacional qualitativa e/ou com métodos mistos – 20%;
- Experiência em desenvolvimento de professores/docentes, inovação pedagógica, dinamização de workshops ou aplicação de resultados de investigação à prática educativa – 15%;
- Entrevista: motivação, adequação ao projeto e competências de comunicação e de relacionamento com stakeholders – 20%.
COMPOSIÇÃO DO JÚRI DE SELEÇÃO:
- PATRÍCIA XUFRE – Presidente do Júri, Professora Associada da Nova SBE
- ROBERTO HENRIQUES – Vogal efetivo, Professor Catedrático da NOVA IMS
- TÂNIA ZARAGOSA – Vogal efetivo, Professora Auxiliar da Nova SBE
- MARIA JOÃO BRAGA – Vogal suplente, Professora Auxiliar da Nova SBE
- PATRÍCIA RAMOS – Vogal suplente, Professora Associada da Nova SBE
FORMA DE NOTIFICAÇÃO DOS RESULTADOS:
Todos os candidatos serão notificados através de email do Resultado Final da Avaliação.
PERÍODO DE CANDIDATURAS:
O concurso encontra-se aberto no período de 11 de Setembro de 2026 a 24 de Setembro de 2026.
FORMA DE APRESENTAÇÃO DAS CANDIDATURAS, PROCEDIMENTOS DE RECLAMAÇÃO E RECURSO:
As candidaturas devem ser formalizadas via email para: research.office@novasbe.pt, indicando no assunto Nova SBE/BI/2026/14 e incluindo obrigatoriamente os seguintes documentos:
- Carta de motivação;
- Curriculum Vitae, detalhado do(a) candidato(a);
- Documentos comprovativos de que o(a) candidato(a) reúne as condições exigíveis para atribuição da bolsa, nomeadamente cópia dos certificados de habilitações de todos os graus académicos obtidos, com nota final;
De acordo com o termos do artigo 15.º do Regulamento de Bolsas de Investigação Científica Nova SBE o candidato pode interpor reclamação/recurso para o Conselho Científico da Nova SBE, Faculdade de Economia da UNL, no prazo de 10 dias úteis.
Where to apply
E-mail: research.office@novasbe.pt
Requirements
- Research Field: Educational sciences
- Education Level: Master Degree or equivalent
Additional Information
Work Location(s)
- Number of offers available: 1
- Company/Institute: NOVA SCHOOL OF BUSINESS AND ECONOMICS
- Country: Portugal
- State/Province: Lisbon
- City: Lisbon
- Postal Code: 2775-405
- Street: Rua da Holanda n. º 1
Contact
- State/Province: Lisbon
- City: Carcavelos
- Website: http://www.novasbe.unl.pt
- Street: Rua da Holanda 1
- Postal Code: 2775-405
- E-Mail: research.office@novasbe.pt
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