Is the Job related to staff position within a Research Infrastructure?: No
Offer Description
1) Investigar métodos y herramientas para la inclusión de agentes inteligentes dentro del flujo de diseño de sistemas embebidos; 2) Desarrollar novedosas arquitecturas de aprendizaje máquina conscientes de la incertidumbre para atacar el problema del desarrollo de sistemas embarcados; 3) Integración de la orquestación agéntica de dichos procesos usando bases de datos públicas; 4) validación y publicación de los resultados obtenidos. // 1) To investigate methods and tools for incorporating intelligent agents into the embedded systems design workflow; 2) To develop innovative machine learning architectures that account for uncertainty in order to tackle the problem of embedded systems development; 3) To integrate agent-based orchestration of these processes using public databases; 4) To validate and publish the results obtained.
Where to apply
E-mail: jose.miranda@upm.es
Requirements
Research Field: Engineering
Education Level: Master Degree or equivalent
Skills/Qualifications
- PhD en sistemas embebidos, microelectrónica, informática o disciplinas relacionadas
- Experiencia en electrónica
- Experiencia en sistemas de aprendizaje máquina
- Motivación para trabajar en equipos interdisciplinares en los ámbitos analógico, digital y de la IA
- Contribución a proyectos de ciencia abierta
- Experiencia en el manejo de sistemas embebidos
- Idealmente, experiencia en arquitecturas de aprendizaje máquina basadas en eventos físicos reales
PhD in embedded systems, microelectronics, informatics, or related disciplines
Experience in electronics
Experience in machine learning systems
Motivation to work in interdisciplinary teams in the fields of analog, digital and AI
Contribution to open science projects
Experience in working with embedded systems
Ideally, experience in machine learning architectures based on real-world physical events
Specific Requirements
Conocimiento preferiblemente sobre todo el flujo de diseño de sistemas de aprendizaje máquina en contextos de alta incertidumbre así como, idealmente, haber colaborado en la implementación de sistemas que integren redes neuronales físicas. // Knowledge, preferably of the entire design process for machine learning systems in contexts of high uncertainty, as well as, ideally, having collaborated on the implementation of systems that integrate physical neural networks.
Languages: ENGLISH
Level: Excellent
Research Field: Engineering » Electronic engineering
Years of Research Experience: 1 - 4
Additional Information
Eligibility criteria
Se aplican las pautas establecidas en el proceso de selección del nuevo Reglamento para el proceso de selección y contratación del personal investigador, personal técnico y personal gestor relacionado con la investigación de la Universidad Politécnica de Madrid, aprobado en la UPM.
Selection process
Se tendrán en cuenta los siguientes criterios de selección:
- Adecuación del nivel formativo: 25%
- Experiencia en el ámbito de las tareas propuestas: 25%
- Adecuación a los requisitos específicos: 25%
- Experiencia en investigación y motivación: 25%
The following selection criteria will be considered:
- Adaptation of the educational level: 25%
- Experience in the field of the proposed tasks: 25%
- Adequacy to the specific requirements: 25%
- Experience in Research and Motivation: 25%
Additional comments
Contrato laboral del proyecto PCI2026-177693-1 financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033 y Cofinanciado por la Unión Europea
Work Location(s)
- Number of offers available: 1
- Company/Institute: CENTRO DE ELECTRÓNICA INDUSTRIAL Y SISTEMAS MULTIMODALES (CEIMM)
- Country: Spain
- State/Province: Madrid
- City: MADRID
- Postal Code: 28006
- Street: Calle José Gutiérrez Abascal, 2
Contact
State/Province: Madrid
City: Madrid
Website: https://www.upm.es/
Street: C/ Ramiro de Maeztu, 7
Postal Code: 28040
E-Mail: jose.miranda@upm.es, s.carrazoni@upm.es
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