Where to apply
E-mail: carlos.roldan.hernandez@upm.es
Requirements
Research Field: Engineering
Education Level: PhD or equivalent
Skills/Qualifications
Experiencia en ciencia de datos, gestión y optimización de datos, y técnicas de machine learning e IA. Sólidos conocimientos en análisis y tratamiento de datos, programación y desarrollo de modelos analíticos. Experiencia con bases de datos y herramientas de análisis cuantitativo. Capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos y entornos computacionales. / Experience in data science, data management and optimization, and machine learning and AI techniques. Strong knowledge of data analysis and processing, programming, and development of analytical models. Experience with databases and quantitative analysis tools. Ability to work with large datasets and computational environments.
Specific Requirements
Dominio de lenguajes de programación (Python, R, SQL u otros similares) y experiencia con pipelines de datos, APIs y entornos de servidor. Se valorará experiencia previa en proyectos de investigación o aplicaciones técnicas de datos. Buen nivel de inglés escrito y oral (recomendable C1)./ Ability to work independently and collaboratively in interdisciplinary research teams. Proficiency in programming languages (Python, R, or similar) and experience with data pipelines, APIs, and server environments. Previous experience in research projects or technical data applications is highly valued. Fluent written and spoken English (C1 recommended).
Languages: SPANISH
Level: Excellent
Languages: ENGLISH
Level: Excellent
Additional Information
Eligibility criteria
https://www.upm.es/Investigacion/HRS4R/HRS4R/Seleccion
Se aplican las pautas establecidas en el proceso de selección del nuevo Reglamento para el proceso de selección y contratación del personal investigador, personal técnico y personal gestor relacionado con la investigación de la Universidad Politécnica de Madrid, aprobado en la UPM.
Additional comments
This project has received funding from the Horizon Europe Research and Innovation Programme under grant agreement Nº 101103801.
Work Location(s)
- Number of offers available: 1
- Company/Institute: ETSI Caminos, Canales y Puertos. Centro de Investigación del Transporte
- Country: Spain
- State/Province: Madrid
- City: Madrid
- Postal Code: 28040
- Street: Calle Profesor Aranguren, 3
Contact
- State/Province: Madrid
- City: Madrid
- Website: https://www.transyt.upm.es
- Street: C/ Ramiro de Maeztu, 7
- Postal Code: 28040
- E-Mail: carlos.roldan.hernandez@upm.es
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