Der Einsatz von KI bei College-Zulassungsaufsätzen und der Überprüfung von Bewerbern

Georgia Techs Graduate Admissions Office hat eine weit verbreitete Sorge in eine schriftliche Regel umgewandelt: Bewerber können generative KI-Tools wie ChatGPT verwenden, um ihre Essays zu brainstormen, zu bearbeiten und zu verfeinern, aber die Ideen und die endgültige Sprache müssen ihre eigenen sein. Die Politik ist stumpf über die Linie. Das Kopieren und Einfügen von KI-generierten Text in eine Anwendung ist keine kluge Formatierung; es wird als eine Verletzung der akademischen Integrität behandelt.

Die Common App, die Plattform, die von mehr als 1.000 Mitgliedshochschulen verwendet wird, zieht in ihrer an Studenten gerichteten Anleitung eine vergleichbare Linie: Generative AI kann bei Brainstorming und Bearbeitung helfen, aber die Schüler müssen die Essays selbst schreiben und bestätigen, dass die Anwendung ihre eigene Arbeit ist.

Die Spaltung über die Aufnahmebüros

Einige Hochschulen sagen nichts öffentlich, sondern behalten sich das Recht vor, ein Angebot zu widerrufen, wenn sie später erfahren, dass ein Essay von einer Person oder einem Werkzeug geschrieben wurde. Eine kleinere Gruppe sagt den Bewerbern immer noch, dass sie überhaupt keine KI verwenden. Ein vierter Satz sitzt irgendwo dazwischen und verwendet Detektorflaggen intern, ohne den Bewerbern zu sagen, was die Schwelle ist oder wie sie angewendet wird.

Für Bewerber schafft diese Variation ein praktisches Rätsel. Die gleiche Essay-Strategie kann an einer Institution akzeptabel sein und in einer benachbarten disqualifizieren. Zulassungsbeamte versuchen, eine Technologie zu polizieren, die sich schneller ändert, als die Zulassungsrichtlinien durch den Fakultätssenat oder die rechtliche Überprüfung gehen können.

Bewerberprüfung ist eine separate Maschine

Verifizierung ist, wo die Verwendung von KI und die Rechenschaftspflicht der Bewerber am direktensten kreuzen. Bachelor-Zulassung in vielen großen öffentlichen Systemen beruht auf selbst gemeldeten Bewertungen und Aktivitäten, mit zufälligen Audits nach der Einschreibung. Die Universität von Kalifornien, zum Beispiel, hat lange eine zufällige Stichprobe von Bewerbern ausgewählt und um Dokumentation gebeten, die ein Element in ihrer Aktivitäten oder Auszeichnungsliste unterstützt. Dieser Prozess geht vor ChatGPT. Was die neuen AI-Ära-Tools hinzufügen, ist eine weniger transparente Schicht automatisierter Textprüfung.

Graduate-Business-Programme gehen oft weiter. Viele Verträge mit spezialisierten Firmen wieRe Vera DienstleistungenDie Firmen vergleichen, was ein Bewerber behauptet, gegen Drittanbieter-Aufzeichnungen und laufen zunehmend automatisierte Bildschirme für abnormale Sprache oder wiederverwendeten Text.

Dies ist keine neue Arbeit. Was sich geändert hat, ist die Geschwindigkeit der Tools und das Volumen der Essays, die einen schwachen mechanischen Echo tragen. Ein Verifizierungsanalytiker kann nun Dokumentversionsgeschichten von Schreibplattformen ziehen oder eine persönliche Aussage mit den anderen Schreibproben des Bewerbers vergleichen. Diese Methoden fangen einige offensichtliche Betrug und viele falsche Alarme.

Wie AcademicJobs in seinem früheren Blick aufWie AI akademische Integritätsrichtlinien splinternDie gleiche Spaltung erscheint in Verifizierungsstandards, wo die rote Flagge einer Schule das Bearbeitungswerkzeug einer anderen Schule ist.

Turnitins Leitfaden für AI SchreibenDiese Unterscheidung ist wichtig, weil die gleichen Zulassungsstellen mit automatisierten Überprüfungen immer noch einen Menschen benötigen, um den endgültigen Anruf zu machen.

Photo by Artem Beliaikin on Unsplash

Warum Detektion keine saubere Antwort ist

AI Schreibdetektoren suchen nach Mustern wie niedriger Verwirrung und ungewöhnlicher Regelmäßigkeit. Die gleichen Muster erscheinen im formellen menschlichen Schreiben und im zweiten Sprachschreiben, so dass das Signal laut ist. Falsche Anschuldigungen tragen schwere Folgen, und die meisten Zulassungsstellen behandeln die Detektorausgabe als ein Signal unter mehreren. Die Anleitung der Common App richtet sich ähnlich von der Erkennung als dem primären Durchsetzungsmechanismus ab.

Einige Hochschulen haben zu menschlichen Kontrollen zurückgekehrt: Nachfolge mit kurzen Antworten zu fragen und Essay-Stimme mit ergänzenden Materialien zu vergleichen.Sie suchen auch nach Inkonsistenzen in Details, die KI oft falsch macht.Diese Methoden sind arbeitsintensiv, weshalb Verifizierungsanbieter den Markt beschleunigen.

Internationale Bewerber stehen vor einer zusätzlichen Schicht.Bestätigungsbewertungsdienste konvertieren bereits Transkripte in vergleichbare Aufzeichnungen, und Datenschutzgesetze in Europa beschränken die automatisierte Entscheidungsfindung.Eine Universität, die KI für Zulassungsentscheidungen verwendet, muss daher eine sinnvolle menschliche Überprüfung bieten.Diese rechtliche Grenze ist der Grund, warum die meisten Büros die Tools für das Screening anstatt das endgültige Urteil verwenden.

Die schriftliche Politik von Georgia Techbleibt nützlich, weil es den Bewerbern die Grenze sagt, bevor sie einreichen.

Was das für Zulassungsstellen bedeutet

Die meisten Bewerber versuchen nicht zu betrügen. Das Problem mit der Basisrate ist, dass der Prozentsatz der Essays, die vollständig von AI geschrieben wurden, unbekannt ist, während Erkennungsfehler über Studentengruppen hinweg messbar und ungleich sind. Wenn ein Büro die Detektorausgabe als Beweis behandelt, wird es ein paar schlechte Schauspieler fangen und eine größere Anzahl von falschen Flaggen riskieren.

Eine Kollegin im Einschreibungsmanagement verbrachte einen Teil einer Bewerbungssaison damit, Empfehlungen von einer Handvoll Sekundarschulen zu überprüfen, in denen der Ausdruck nahezu identisch war. Sie brauchte keinen Detektor für diese Dateien; sie brauchte einen Telefonanruf an die Schule. Die meisten Überprüfungsfehler folgen dem gleichen Muster: Etwas auf der Seite entspricht nicht dem Rest der Aufzeichnung.

Was die Bewerber vor der Einreichung tun sollten

Fragen Sie die Institution, was ihre KI-Essay-Richtlinie ist, und führen Sie eine kurze Aufzeichnung Ihres Prozesses. Wenn Sie ein Werkzeug verwenden, um Grammatik zu beheben, ist dies anders als das Erzeugen von Absätzen. Wenn eine Schule sagt, dass KI-Hilfe für das Bearbeiten erlaubt ist, aber nicht schreibt, speichern Sie einen Entwurf, der Ihre ursprünglichen Sätze zeigt. Überprüfungsanfragen neigen dazu, spät im Prozess zu kommen, wenn der Speicher dünn ist.

Photo by Nils Huenerfuerst on Unsplash

• Lesen Sie die Integritätserklärung der Anwendung sorgfältig; mehrere definieren jetzt AI-Assistenz explizit.
• Bewahren Sie einen datierten Entwurf oder Versionshistorik auf, insbesondere für Schulen, die nachträglich Proben schreiben möchten.
• Verwenden Sie KI für das Bearbeiten nur, nachdem Sie einen vollständigen Entwurf geschrieben haben, und nur, wenn die Institution es zulässt.
• Stellen Sie sicher, dass die Fakten in Ihrem Aufsatz mit Ihrer Aktivitätsliste übereinstimmen, da automatisierte Verifizierung oft mit Widersprüchen beginnt, nicht mit Ausdruck.

Der nützlichste Schritt jetzt

Zulassungsbüros sollten einen Absatz veröffentlichen, der Bewerbern sagt, wie KI verwendet werden kann. Die Version von Georgia Tech tut dies in etwa hundert Wörtern. Bewerber sollten diesen Absatz lesen, einen Screenshot machen und weiterarbeiten. Die aktuelle Unsicherheit ist das eigentliche Compliance-Problem, nicht die Existenz der Tools.