Die meisten Jobbeiträge für Computational Genetics scheitern auf die gleiche Weise. Sie listet jedes mögliche Forschungsgebiet auf und keine der tatsächlichen Erwartungen. Georgia Tech's Assistant Professor Opening verdient eine nähere Lesung, weil dies eine Miete ist, die ein Labor und eine Abteilung für das nächste Jahrzehnt gestalten kann. Wenn Sie in der statistischen Genetik oder Bevölkerungsgenetik arbeiten, oder wenn Sie maschinelle Lernmodelle für Genomdaten bauen, müssen Sie schnell entscheiden, ob dies Ihre Eröffnung ist.
Die Position ist eine Amtszeit-Track Assistant Professor Rolle in Computational Genetics am Georgia Institute of Technology in Atlanta. Die formale Bewerbung geht durch das University System of Georgia Karriere Portal, das ist auch, wo Sie die offizielle Positionsbeschreibung, erforderliche Dokumente und alle Screening-Fragen finden.
Computational Genetics verwendet statistische und maschinelle Lernmethoden, um Genom-Skala-Daten zu analysieren, von DNA-Sequenzvarianten bis hin zur Genexpression. Das Ziel ist es, diese Muster mit Merkmalen, Krankheitsrisiko und biologischen Mechanismen zu verbinden. Da die Sequenzierungskosten sinken und Biobank-Skala-Daten-Sets wachsen, hat sich das Feld von einer unterstützenden Rolle zu einem primären Treiber der biomedizinischen Entdeckung verlagert.
Was die Position wirklich verlangt
Beginnen Sie mit dem offiziellen Beitrag, nicht mit der Zusammenfassung. Suchkomitees in der Computational Genetics neigen dazu, breite Sprache zu verwenden, aber die Beweise, die sie wollen, sind spezifisch. Sie sollten erwarten, einen Plan für unabhängige, extern finanzierte Forschung sowie Beweise für die Lehre zu demonstrieren, die sich von Studenten bis zu Absolventen erstreckt, zusammen mit einer Aufzeichnung von Mentoring-Studenten durch Computational-Arbeit.
Das Posting lebt auf derUniversity System of Georgia KarriereportalLesen Sie die vollständige Liste der erforderlichen Materialien, bevor Sie etwas anderes tun. Einige Georgia Tech-Suchen bitten um einen Brief, einen Lebenslauf, eine Forschungserklärung, eine Unterrichtserklärung und Kontaktdaten für drei Referenzen. Andere fügen eine separate Erklärung hinzu, um zu Vielfalt, Equity und Inklusion beizutragen.
Georgia Tech ist eine große öffentliche Forschungsuniversität, und eine Fakultätslinie in der Berechnungsgenetik wird nicht zufällig geöffnet. Es bedeutet, dass eine Abteilung für die Position gegen jede andere Priorität argumentiert hat. Diese Verpflichtung zeigt sich in den Materialien, die sie anfordern, und den Benchmarks, die sie festlegen. Lassen Sie den Titel des Assistenten-Professors nicht die Erwartungen verdunkeln. Dies ist keine Postdoc-Erweiterung. Sie werden beurteilt, ob Sie ein Labor aufbauen, Finanzierung gewinnen und Studenten trainieren können, die gleichzeitig kodieren und biologisch denken können.
Warum diese Suche gerade jetzt zählt
Die Daten kommen schneller als die Methoden und Universitäten im ganzen Land konkurrieren um Menschen, die die nächste Generation von analytischen Werkzeugen bauen können. Georgia Tech sitzt hier in einer starken Position. Die Stärken der Universität in Ingenieurwissenschaften und Informatik kreuzen sich mit einer Life Sciences Fakultät, die im letzten Jahrzehnt quantitativer geworden ist.
Das Forschungsökosystem von Atlanta ist ein weiterer praktischer Faktor. Georgia Tech ist nur wenige Minuten von der Emory University, den Zentren für Krankheitskontrolle und Prävention und einer wachsenden Konstellation von Gesundheitstechnologie- und Biotech-Unternehmen entfernt.Ein Computergenetiker, der Zugang zu Mitarbeitern über Genomik, Epidemiologie und klinische Daten will, wird in Atlanta mehr Türen finden als in den meisten US-Städten.Fakultät für Biologie an der Georgia Techverankert viel dieser Arbeit, mit Fakultät, die Genomik und Berechnungsmethoden in Ökologie, Evolution und Krankheitsbiologie verwenden.
Die britische Biobank verfügt über Genotyp- und Phänotypdaten über eine halbe Million Teilnehmer, während das US All of Us Research Program eine vielfältigere Längskohorte aufbaut. Ein computergestützter Genetiker, der Methoden für diese Kohorten entwerfen kann, ist keine Dienstleistungsvermietung.Computational Genomics, Datenwissenschaft und maschinelles LernenDas ist, wo eine Menge Bundesfinanzierung und große Konsortiendatenströme fließen.Kandidaten, die einen Plan rund um diese Infrastruktur formulieren können, neigen dazu, hervorzuheben.
Wer sollte sich anwenden
Sie brauchen keinen einzigen kanonischen Hintergrund. Die stärksten Anwendungen werden von Forschern mit einem PhD in Genetik, Statistik, Informatik, Bioinformatik oder einem verwandten quantitativen Feld kommen, plus postdoctorale Arbeit, die echte Methoden und echte biologische Einblicke produzierte. Wenn Sie Zeit in beiden Welten verbracht haben, sprechen Sie das aus. Eine Person, die ein glaubwürdiges Modell aufbauen und auch eine Genom-weite Assoziationsstudie interpretieren kann, ist seltener als die meisten Abteilungen zugeben.
Mehrere Profile passen zu dieser Suche.
- Statistische Genetiker, die Methoden zur Kartierung komplexer Merkmale und zur Vorhersage des Krankheitsrisikos von großen Kohorten entwickeln.
- Populationsgenetiker, die ganze Genomsequenzdaten verwenden, um menschliche Geschichte, Selektion und seltene Variantenarchitektur zu verstehen.
- Machine-Learning-Forscher, die Modelle für Einzelzellgenomik, räumliche Transkriptomik oder regulatorische Genomik bauen, vorausgesetzt, sie können biologische Validierung zeigen.
- Computational Biologen, die die Entwicklung von Algorithmen mit groß angelegten genomischen Daten kombinieren, um mechanistische Fragen in Krankheit oder Entwicklung zu beantworten.
Wenn Sie ein Tool für seltene Varianten-Assoziationstests, Single-Cell-Trajectory-Inferenz oder Polygenic-Risiko-Vorhersage mit Cross-Ancestry-Kalibrierung entwickelt haben, sagen Sie es von Namen aus. Ausschüsse wollen keine Liste von Buzzwörtern. Sie wollen sehen, dass Sie wissen, welche Tools fehlschlagen und warum. Wenn Ihre Arbeit völlig nass ist, ist dies wahrscheinlich nicht der richtige Pass. Wenn es völlig theoretisch ist ohne angewandte Daten, müssen Sie eine Bereitschaft zeigen, echte biologische Probleme anzunehmen. Lesen Sie den Beitrag mit diesem Filter.
Was macht eine Georgia Tech-Anwendung heraus
Der Lebenslauf ist das erste Dokument, das ein Ausschuss beschreibt. Wenn es nicht die genauen Beweise zeigt, die diese Rolle erfordert, spielt der Rest Ihres Pakets keine Rolle.Schreiben eines akademischen Lebenslaufs, den Suchkomitees benachrichtigenist ein nützlicher Ausgangspunkt, wenn Sie Ihre in den letzten zwei Jahren nicht überarbeitet haben.
Dann machen Sie das Cover-Brief die eigentliche Arbeit. Hier ist eine einfache Struktur, die die allgemeine drei Absatz-Version schlägt.
- Nennen Sie das Forschungsproblem, das Sie im ersten Jahr verfolgen würden, nicht zehn mögliche Richtungen.
- Nennen Sie ein oder zwei Georgia Tech Fakultätsmitglieder, deren Arbeit mit Ihrer verbindet, mit einem spezifischen Grund wäre die Verbindung produktiv.
- Nennen Sie den Kurs oder die Kurse, die Sie am ersten Tag unterrichten könnten, einschließlich der Berechnungswerkzeuge, die die Schüler verwenden würden.
- Erklären Sie Ihre Finanzierungsstrategie, nicht nur Ihre Veröffentlichung.
Es geht nicht darum, die Arbeit des Ausschusses zu erleichtern, es geht darum, Ihnen zu zeigen, was eine Fakultätsrolle wirklich ist.
Der Bewerbungsprozess, den Sie erwarten sollten
Sie werden in einem großen Pool sein. Universitäts-System-Portale belohnen nicht, bis zum letzten Tag zu warten, und sie verbergen nicht das fehlende Material. Senden Sie früh genug, dass ein technischer Fehler Sie nicht aus dem Lauf nimmt. Einige Kandidaten behandeln eine Fakultätsanwendung wie eine Zeitschrift-Einreichung und verpassen die einfachsten Fixes.
Nach dem ersten Bildschirm erwarten Sie mehrere Runden.Ein Shortlist-Interview per Video ist üblich, gefolgt von einem On-Campus-Besuch, das ein Forschungsseminar, eine Lehrdemonstration, Treffen mit Dozenten und Studenten und ein Treffen mit der Abteilung Führung enthalten kann.
Sie sollten sich auch darauf vorbereiten, zu besprechen, wie Ihr Forschungsprogramm in die Lehrmission der Abteilung passt. An einem Ort wie Georgia Tech ist Computational Literacy kein Nachdenken. Viele Studenten kommen mit starken quantitativen Fähigkeiten und erwarten, frühzeitig an echten genomischen Daten zu arbeiten. Zeigen Sie, dass Sie sie treffen können, wo sie sind.
Faculty Hiring ist eine Zwei-Wege-Straße
Suchkomitees bewerten Sie, aber Sie bewerten sie auch. Stellen Sie direkte Fragen zu Start-up-Unterstützung, Zugang zu Computing-Infrastrukturen, Lehrbelastung und wie die Abteilung mit Mentoring und Förderung umgeht. Eine starke Abteilung wird spezifische Antworten haben, keine weichen Versprechungen.
Es gibt ein breiteres Problem bei der akademischen Einstellung: Lange Suchanfragen verlieren gute Kandidaten für die Branche. Der Markt für computergestützte Genetiker ist global und Unternehmen bezahlen gut. Sie müssen keinen langsamen Prozess akzeptieren. Sie müssen wissen, ob die Institution ernsthaft über die Einstellung ist. Die Art und Weise, wie sie die Suche durchführen, ist in der Regel die Art und Weise, wie sie Ihr Fakultätsleben führen werden.
Listen Sie drei Georgia Tech-Fakultäten, mit denen Sie zusammenarbeiten könnten, zwei Finanzierungsprogramme, die Sie im ersten Jahr ansprechen würden, und einen Kurs, den Sie morgen lehren könnten. Dann schreiben Sie Ihren Umschreiben aus dieser Karte. Wenn Sie die Seite nicht ausfüllen können, ist dies möglicherweise nicht Ihre Rolle.
