Profesor Asistente en Genética Computacional en el Instituto de Tecnología de Georgia

La posición es un cargo de profesor asistente en genética computacional en el Instituto de Tecnología de Georgia en Atlanta. La solicitud formal pasa a través del portal de carreras de la Universidad del Sistema de Georgia, donde también encontrará la descripción oficial de la posición, los documentos requeridos y cualquier pregunta de selección.

La genética computacional utiliza métodos estadísticos y de aprendizaje automático para analizar datos a escala genómica, desde variantes de secuencia de ADN a expresión genética. El objetivo es conectar esos patrones a rasgos, riesgo de enfermedad y mecanismos biológicos. A medida que caen los costos de secuenciación y crecen los conjuntos de datos a escala biobank, el campo se ha desplazado de un papel de apoyo a un motor principal de descubrimiento biomédico.

Lo que la posición realmente requiere

Comience con la publicación oficial, no el resumen.Los comités de búsqueda en genética computacional tienden a usar un lenguaje amplio, pero la evidencia que quieren es específica.Debe esperar demostrar un plan para la investigación independiente, financiada externamente, además de la evidencia de la enseñanza que se extiende de los estudiantes de pregrado a los graduados, junto con un registro de la tutoría de los estudiantes a través del trabajo computacional.

La publicación vive en laPortal de carreras del Sistema Universitario de GeorgiaLee la lista completa de materiales requeridos antes de hacer cualquier otra cosa. Algunas búsquedas de Georgia Tech piden una carta de presentación, currículum vitae, declaración de investigación, declaración de enseñanza y detalles de contacto para tres referencias. Otros añaden una declaración separada sobre contribuir a la diversidad, equidad e inclusión.

Georgia Tech es una gran universidad pública de investigación, y una línea de facultad en genética computacional no se abre al azar. Significa que un departamento ha argumentado por la posición frente a cada otra prioridad. Ese compromiso aparece en los materiales que piden y los parámetros que establecen. No deje que el título del profesor asistente borre las expectativas. Esto no es una extensión postdoc. Se le evaluará si puede construir un laboratorio, ganar financiación y entrenar a los estudiantes que pueden codificar y pensar biológicamente al mismo tiempo.

Por qué esta búsqueda importa ahora mismo

La genética computacional se ha convertido en una barrera en la investigación biomédica. Los datos están llegando más rápido que los métodos, y las universidades de todo el país están compitiendo por las personas que pueden construir la próxima generación de herramientas analíticas. Georgia Tech se sienta en una posición fuerte aquí. Las fortalezas de la universidad en ingeniería y computación se cruzan con una facultad de ciencias de la vida que ha crecido más cuantitativa en la última década.

El ecosistema de investigación de Atlanta es otro factor práctico. Georgia Tech está a pocos minutos de la Universidad de Emory, los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades, y una creciente constelación de empresas de tecnología de la salud y biotecnología. Un genético computacional que quiere acceder a colaboradores a través de la genómica, la epidemiología y los datos clínicos encontrará más puertas en Atlanta que en la mayoría de las ciudades estadounidenses.Escuela de Ciencias Biológicas en Georgia Techancla gran parte de ese trabajo, con profesores que utilizan la genómica y los métodos computacionales a través de la ecología, la evolución y la biología de las enfermedades.

El Biobank del Reino Unido tiene datos de genotipo y fenotipo sobre medio millón de participantes, mientras que el Programa de Investigación de todos los Estados Unidos está construyendo una cohorte longitudinal más diversa. Un genético computacional que puede diseñar métodos para esas cohorte no es un alquiler de servicio.Genómica computacional, ciencia de datos y aprendizaje automáticoEs donde fluye mucha financiación federal y grandes conjuntos de datos de consorcios.Los candidatos que pueden articular un plan en torno a esta infraestructura tienden a destacar.

Quienes deberían aplicar

No necesitas un solo fondo canónico. Las aplicaciones más fuertes vendrán de investigadores con un doctorado en genética, estadística, informática, bioinformática o un campo cuantitativo relacionado, además de trabajo postdoctoral que produjo métodos reales e insights biológicos reales. Si has pasado tiempo en ambos mundos, escribe eso.

Varios perfiles coinciden con esta búsqueda.

• Genéticos estadísticos que desarrollan métodos para mapear rasgos complejos y predecir el riesgo de enfermedad de grandes cohortes.
• Genéticos de población que utilizan datos de secuencia de genoma entero para comprender la historia humana, la selección y la arquitectura de variantes raras.
• Investigadores de aprendizaje automático que construyen modelos para la genómica de una sola célula, la transcriptomía espacial o la genómica regulatoria, siempre que puedan demostrar la validación biológica.
• Biólogos computacionales que combinan el desarrollo de algoritmos con datos genómicos a gran escala para responder a preguntas mecánicas en enfermedades o desarrollo.

Si ha desarrollado una herramienta para la prueba de asociación de variantes raras, la inferencia de trayectoria de una sola célula o la predicción de riesgos poligenicos con la calibración de ancestros cruzados, diganlo por nombre. Los comités no quieren una lista de buzzwords. Ellos quieren ver que sabes qué herramientas fallan y por qué. Si tu trabajo es completamente de laboratorio húmedo, esto probablemente no es el adecuado. Si es totalmente teórico sin datos aplicados, necesitarás mostrar una disposición para asumir problemas biológicos reales. Lea la publicación con ese filtro.

Qué hace que una aplicación de Georgia Tech se destaque

El CV es el primer documento que un comité estima. Si no muestra la evidencia exacta que esta función requiere, el resto de su paquete no tendrá importancia.Escribir un CV académico que avise a los comités de búsquedaes un punto de partida útil si no has revisado el tuyo en los últimos dos años.

A continuación, haga la carta de presentación hacer el trabajo real. Aquí está una estructura simple que bate la versión de tres párrafos genéricos.

• Nombre el problema de investigación que perseguiría en el año uno, no diez direcciones posibles.
• Nombre de uno o dos miembros de la facultad Georgia Tech cuyo trabajo se conecta con el tuyo, con una razón específica la conexión sería productiva.
• Nombre del curso o cursos que usted podría enseñar en el primer día, incluyendo las herramientas de computación que los estudiantes tendrían que usar.
• Explica tu estrategia de financiación, no solo tu registro de publicación.

No se trata de hacer que el trabajo del comité sea fácil, se trata de mostrarle que entiende lo que realmente es un papel de la facultad.

El proceso de solicitud que debes esperar

Estarás en una gran piscina. Los portales del sistema universitario no recompensan esperando hasta el último día, y no ocultan los materiales que faltan. Envíe lo suficiente temprano para que un error técnico no te lleve fuera de la carrera. Algunos candidatos tratan una solicitud de la facultad como una presentación de una revista y pierden las correcciones más simples.

Después de la pantalla inicial, espere varias rondas. Una entrevista de lista corta por vídeo es común, seguida de una visita en el campus que puede incluir un seminario de investigación, una demostración de enseñanza, reuniones con profesores y estudiantes, y una reunión con el liderazgo del departamento.

También debe prepararse para discutir cómo su programa de investigación se ajusta a la misión de enseñanza del departamento. En un lugar como Georgia Tech, la alfabetización computacional no es una reflexión posterior. Muchos estudiantes llegan con fuertes habilidades cuantitativas y esperan trabajar en datos genómicos reales temprano.

La Facultad de Alquiler es una calle de dos vías

Los comités de búsqueda te evalúan, pero también los evalúas. Haga preguntas directas sobre el soporte de arranque, el acceso a la infraestructura de computación, la carga de enseñanza y cómo el departamento maneja la orientación y la promoción. Un departamento fuerte tendrá respuestas específicas, no promesas suaves. Si un comité de búsqueda no puede decirte el cronograma o continúa reprogramando, eso también es información.

Hay un problema más amplio en la contratación académica: las búsquedas largas pierden buenos candidatos a la industria. El mercado para los genéticos computacionales es global, y las empresas pagan bien. No necesita aceptar un proceso lento. Necesita saber si la institución es seria acerca de la contratación. La forma en que ejecutan la búsqueda es generalmente la forma en que ejecutarán su vida docente.

Antes de enviar, mapee la oportunidad en una página. Listar tres Georgia Tech facultad que podría colaborar con, dos programas de financiación que se dirigiría en el año uno, y un curso que podría enseñar mañana. A continuación, escriba su carta de presentación de ese mapa. Si no puede llenar la página, esto puede no ser su papel. Si puede, tendrá una aplicación más aguda que la mayoría del campo.