Doctoral Researcher – MED-IA-LANG

Contexte

Les pratiques médiatiques contemporaines — plateformes vidéo, streaming, formats courts et ressources multimodales — exposent les publics à une grande diversité de langues et de cultures. Cette exposition ne devient toutefois un apprentissage transférable que lorsqu'elle est accompagnée d'une médiation pédagogique, d'activités ciblées, d'un retour adapté et d'une évaluation rigoureuse.

Le projet MED-IA-LANG étudie la conception de parcours personnalisés pour trois types de publics : les personnes en mobilité apprenant le français, les publics francophones apprenant l'anglais, et les salariés ou futurs salariés confrontés à des situations professionnelles internationales. Il articule sciences de l'information et de la communication, didactique des langues, sciences du langage, intelligence artificielle et design des usages.

L'originalité du projet réside dans une chaîne « IA + validation humaine » et dans l'étude d'approches hybrides associant IA générative, méthodes linguistiques et raisonnement à partir de cas. L'objectif est de produire des ressources personnalisées, explicables, traçables et évaluables, tout en maîtrisant les biais, la qualité pédagogique et les coûts de calcul.

Questionnement doctoral

Comment concevoir, déployer et évaluer des parcours numériques personnalisés, fondés sur des contenus médiatiques authentiques, permettant à des publics hétérogènes de développer leurs compétences linguistiques, communicationnelles et interculturelles, tout en garantissant la qualité, l'équité et l'explicabilité par une articulation entre intelligence artificielle et validation humaine ?

Activités principales

La personne recrutée contribuera notamment à :

• réaliser l'état de l'art interdisciplinaire ;
• préparer les protocoles éthiques et RGPD ;
• conduire des entretiens, questionnaires et observations auprès des publics et professionnels concernés ;
• analyser les besoins, usages médiatiques et représentations interculturelles ;
• co-concevoir avec les partenaires linguistiques des parcours et activités pédagogiques ;
• participer à la constitution de corpus et de cas pédagogiques documentés ;
• contribuer au paramétrage et à l'évaluation de la chaîne « IA + validation humaine » avec ELLIADD, le CRIT, et Goelang ;
• organiser et analyser des expérimentations multi-terrains ;
• documenter les méthodes, données, versions et décisions humaines ou algorithmiques ;
• publier les résultats, participer à des conférences et produire les livrables scientifiques du projet ;
• réaliser au moins 30 heures d'actions de culture scientifique, technique et industrielle.

Environnement scientifique et partenarial

La thèse est accueillie au laboratoire ELLIADD (RNSR 201220083G) et bénéficie d'un environnement partenarial associant le CRIT pour le traitement automatique des langues et le contrôle qualité, ainsi que Goelang et des acteurs socio-économiques régionaux.

Conditions

• contrat doctoral public de 36 mois ;
• rémunération selon la grille réglementaire en vigueur à la date d'embauche ;
• début prévu le 1er octobre 2026 ;
• lieu principal : Montbéliard, avec des déplacements ponctuels à Besançon et chez les partenaires ;
• inscription à l'école doctorale LECLA, sous réserve de l'admission et des conditions réglementaires ;
• financement attribué par la Région Bourgogne-Franche-Comté.

Productions attendueS

Au moins deux publications internationales, des communications scientifiques, des prototypes, un guide méthodologique et des actions de médiation scientifique.

ENGLISH VERSION

Three-year doctoral contract, from 1 October 2026 to 30 September 2029, at the ELLIADD research unit of Université Marie et Louis Pasteur, based in Montbéliard, France. Supervisor: Thibaud Hulin. Co-supervisor: Marc Bertin.

Context

Contemporary media practices — video platforms, streaming, short-form content and multimodal resources — expose audiences to a wide diversity of languages and cultures. That exposure only turns into transferable learning when it is supported by pedagogical mediation, targeted activities, appropriate feedback and rigorous assessment.

The MED-IA-LANG project investigates the design of personalised learning pathways for three types of audience: internationally mobile people learning French, French-speaking learners of English, and employees or future employees facing international professional situations. It brings together information and communication sciences, language didactics, linguistics, artificial intelligence and design of use.

The originality of the project lies in an “AI + human validation” pipeline and in the study of hybrid approaches combining generative AI, linguistic methods and case-based reasoning. The aim is to produce personalised, explainable, traceable and assessable resources, while keeping bias, pedagogical quality and computing costs under control.

Doctoral research question

How can personalised digital learning pathways, grounded in authentic media content, be designed, deployed and evaluated so that heterogeneous audiences develop their linguistic, communicative and intercultural skills, while quality, equity and explainability are guaranteed through an articulation between artificial intelligence and human validation?

Main activities

The successful candidate will contribute to:

• producing the interdisciplinary state of the art;
• preparing research ethics and GDPR protocols;
• conducting interviews, questionnaires and observations with the audiences and professionals concerned;
• analysing needs, media practices and intercultural representations;
• co-designing learning pathways and activities with the language teaching units of the university and the project partners;
• contributing to the construction of corpora and documented pedagogical cases;
• contributing to the configuration and evaluation of the “AI + human validation” pipeline with ELLIADD, CRIT and Goelang;
• organising and analysing multi-site experiments;
• documenting methods, data, versions and human or algorithmic decisions;
• publishing results, presenting at conferences and producing the scientific deliverables of the project;
• carrying out at least 30 hours of science communication and outreach activities.

Scientific environment and partnerships

The doctoral researcher will be hosted by the ELLIADD research unit (RNSR 201220083G) and will benefit from a partnership environment bringing together CRIT for natural language processing and quality control, the language teaching units of Université Marie et Louis Pasteur for co-design and pedagogical fieldwork, as well as the company Goelang and regional socio-economic stakeholders.

Conditions

• 36-month public doctoral contract;
• salary set by the statutory scale in force at the time of appointment;
• expected start date: 1 October 2026;
• main location: Montbéliard, with occasional travel to Besançon and to partner sites;
• enrolment at the LECLA doctoral school, subject to admission and statutory conditions;
• funding awarded by the Bourgogne-Franche-Comté Region.

Expected outputs

At least two international publications, conference presentations, prototypes, a methodological guide and science communication activities.

Funding category: Contrat doctoral

Contrat doctoral public de 36 mois financé par la région Bourgogne-Franche-Comté

PHD title: Doctorat en sciences de l'information et de la communication

PHD Country: France

Requirements

Specific Requirements

(ENGLISH VERSION BELOW)

Le profil recherché est volontairement interdisciplinaire. Aucune candidature n'est attendue avec une maîtrise simultanée de la didactique, du traitement automatique des langues, de l'enquête de terrain et du développement : la capacité de recherche et le projet de montée en compétence priment.

Prérequis

• master 2 ou diplôme équivalent obtenu au plus tard à la date d'inscription en doctorat ;
• formation en sciences de l'information et de la communication, sciences du langage, didactique des langues, sciences de l'éducation, humanités numériques, UX/design, informatique appliquée aux SHS ou domaine connexe ;
• intérêt argumenté pour les usages de l'IA, l'apprentissage des langues, les médias numériques et les enjeux interculturels ;
• bonnes capacités de lecture scientifique, de rédaction et de synthèse ;
• aptitude au travail interdisciplinaire et partenarial ;
• maîtrise suffisante du français pour conduire des enquêtes et rédiger des productions scientifiques, ainsi qu'une capacité à lire et communiquer en anglais scientifique ;
• rigueur concernant l'éthique de la recherche, la protection des données et la reproductibilité.

Compétences appréciées, sans être toutes obligatoires

• expérience d'enquête qualitative ou quantitative ;
• connaissance de la didactique des langues, du FLE ou de la communication interculturelle ;
• pratique de l'analyse de corpus, du traitement automatique des langues, de Python, de R ou d'outils d'analyse qualitative ;
• expérience de prototypage pédagogique, UX ou numérique ;
• connaissance des méthodes mixtes et de l'évaluation des usages.

L'Université Marie et Louis Pasteur encourage les candidatures de toutes les personnes disposant des compétences requises. La sélection est conduite sur des critères scientifiques et professionnels, en veillant à l'égalité de traitement. Les demandes d'aménagement du processus de sélection peuvent être signalées lors de la candidature.

ENGLISH VERSION

The profile sought is deliberately interdisciplinary. No candidate is expected to master language didactics, natural language processing, fieldwork and software development simultaneously: research ability and a credible plan for developing further skills come first.

Requirements

• a master's degree or equivalent qualification obtained no later than the date of doctoral enrolment;
• a background in information and communication sciences, linguistics, language didactics, education sciences, digital humanities, UX/design, computing applied to the humanities and social sciences, or a related field;
• a well-argued interest in the uses of AI, language learning, digital media and intercultural issues;
• strong scientific reading, writing and synthesis skills;
• an aptitude for interdisciplinary and collaborative work;
• a command of French sufficient to conduct fieldwork and write scientific outputs, together with the ability to read and communicate in academic English;
• rigour regarding research ethics, data protection and reproducibility.

Desirable, though not all required

• experience with qualitative or quantitative fieldwork;
• knowledge of language didactics, French as a foreign language or intercultural communication;
• practice in corpus analysis, natural language processing, Python, R or qualitative analysis software;
• experience in pedagogical, UX or digital prototyping;
• familiarity with mixed methods and the evaluation of technology use.

Université Marie et Louis Pasteur welcomes applications from all individuals with the required skills. Selection is based on scientific and professional criteria, with attention to equal treatment. Requests for adjustments to the selection process may be indicated in the application.