PostDoc in Economics - Behavior of French companies regarding taxes

Offer Description

Le projet de recherche FIIZU (Fiscalité, Innovation et Inégalités dans les Zones Urbaines) a pour objectif de diagnostiquer la résilience économique des territoires face aux réformes fiscales (modification de l'Impôt sur les Sociétés, suppression de la CVAE, etc.). Le projet vise à analyser finement comment les hausses et baisses d’impôts impactent le bilan des entreprises selon leur taille, leur secteur d’activité et leur localisation. En particulier, on cherche à déterminer comment ces transferts sont mobilisés au sein des entreprises : stimulent-ils l'innovation locale et l’emploi, ou alimentent-ils une économie de rente ? Pour cela, le projet repose sur l'exploitation de micro-données fiscales et comptables massives et exhaustives appariées (DGFiP, FARE, LIFI, SIRENE) sur longue période (2010–2023) hébergées sur le serveur sécurisé du CASD, et mobilise les méthodes d’inférence causale et de classification avancées, permettant d'identifier les signatures comportementales des entreprises.

The FIIZU research project (Taxation, Innovation, and Inequalities in Urban Areas) aims to assess the economic resilience of regions in the face of tax reforms (changes to corporate tax, removal of the CVAE, etc.). The project seeks to closely analyze how tax increases and decreases impact company balances depending on their size, sector, and location. In particular, it looks to determine how these transfers are used within companies: do they stimulate local innovation and employment, or do they feed a rent-seeking economy? To do this, the project relies on the use of massive and comprehensive matched microdata (DGFiP, FARE, LIFI, SIRENE) over a long period (2010–2023) hosted on the CASD's secure server, and uses causal inference and advanced classification methods to identify behavioral signatures of entrepreneurs.

Where to apply

E-mail: thomas.barre@univ-eiffel.fr

Requirements

Research Field: Economics

Education Level: PhD or equivalent

Skills/Qualifications

Formation : Titulaire d’un doctorat en Sciences Économiques, ou dans une discipline quantitative connexe (statistiques appliquées, data science appliquée aux sciences sociales).

• Compétences empiriques :
  • Très solides compétences en micro-économétrie, économétrie structurelle et/ou méthodes d’apprentissage statistique (causal machine learning).
  • Expérience démontrée de la manipulation de grandes bases de données individuelles et administratives. Une expérience préalable sur les données françaises (liasses fiscales DGFiP, FARE, FICUS, SIRENE) et la connaissance de l'environnement CASD constituent un avantage déterminant.
  • Intérêt marqué pour la fiscalité des entreprises, l'économie territoriale, l'économie de l'innovation ou la finance d'entreprise.

Compétences en programmation : Maîtrise avancée des langages R et/ou Python (pratiques de reproductibilité du code, gestion de dépôts GitHub requises).

Langues :

• Français : impératif (niveau d'aisance professionnelle), le projet impliquant la lecture fine des liasses fiscales françaises, la rédaction de documents d'orientation publique à destination des collectivités territoriales et des interactions régulières avec des partenaires institutionnels francophones.
• Anglais : Très bon niveau d’anglais académique à l'écrit comme à l'oral pour la publication scientifique et les communications en conférences internationales.

Languages: FRENCH (Level: Excellent)

Languages: ENGLISH (Level: Excellent)

Research Field: Economics

Internal Application form(s) needed: AppelCandidature_PostDoc.pdf (English, 270.75 KB - PDF)

Additional Information

Benefits

Selon la grille des chercheurs contractuels de l'Université Gustave Eiffel et l'expérience du candidat / de la candidate (salaire net compris entre 2300 et 2700 euros par mois)

Selection process

Des auditions (en présentiel ou par visioconférence) se tiendront fin novembre / début décembre 2026 en vue d'une prise de poste au 1er janvier 2027.

Work Location(s)

• Number of offers available: 1
• Company/Institute: Université Gustave Eiffel
• Country: France
• State/Province: Ile de France
• City: Champs-sur-Marne
• Postal Code: 77420
• Street: 5 boulevard Descartes

Contact

• State/Province: IDF
• City: Champs-sur-Marne
• Website: https://www.univ-eiffel.fr/
• Street: 5 boulevard Descartes
• Postal Code: 77420
• E-Mail: thomas.barre@univ-eiffel.fr

STATUS: EXPIRED