Professeur adjoint en génétique computationnelle au Georgia Institute of Technology

Le poste est un poste de professeur assistant en génétique informatique à l'Institut de technologie de la Géorgie à Atlanta. L'application formelle passe par le portail des carrières de l'Université du système de la Géorgie, qui est également où vous trouverez la description officielle du poste, les documents nécessaires et toutes les questions de dépistage.

La génétique computationnelle utilise des méthodes statistiques et d'apprentissage automatique pour analyser des données à l'échelle du génome, des variantes de séquence d'ADN à l'expression des gènes. L'objectif est de connecter ces schémas aux traits, au risque de maladie et aux mécanismes biologiques. À mesure que les coûts de séquençage diminuent et que les ensembles de données à l'échelle de la biobank se développent, le domaine est passé d'un rôle de soutien à un moteur primaire de découverte biomédicale.

Ce que le poste demande réellement

Commencez par le post officiel, pas le résumé. Les comités de recherche en génétique informatique ont tendance à utiliser un langage large, mais la preuve qu'ils veulent est spécifique. Vous devriez vous attendre à démontrer un plan pour la recherche indépendante, financée par l'extérieur, plus la preuve de l'enseignement qui s'étend des étudiants de premier cycle aux étudiants de troisième cycle, ainsi qu'un dossier de mentorat des étudiants à travers le travail informatique.

La publicité vit sur leLe portail des carrières du système universitaire de la GéorgieLisez la liste complète des documents requis avant de faire quoi que ce soit d'autre. Certaines recherches de Georgia Tech demandent une lettre de motivation, un curriculum vitae, une déclaration de recherche, une déclaration d'enseignement et des coordonnées pour trois références. D'autres ajoutent une déclaration distincte sur la contribution à la diversité, l'équité et l'inclusion.

Georgia Tech est une grande université de recherche publique, et une ligne de faculté en génétique computationnelle n'est pas ouverte au hasard. Cela signifie qu'un département a argumenté pour la position contre toute autre priorité. Cet engagement apparaît dans les matériaux qu'ils demandent et les critères qu'ils établissent. Ne laissez pas le titre de professeur assistant brouiller les attentes. Ce n'est pas une extension postdoc. Vous serez évalué sur la possibilité de construire un laboratoire, de gagner des fonds et de former des étudiants qui peuvent coder et penser biologiquement en même temps.

Pourquoi cette recherche compte maintenant

La génétique computationnelle est devenue une barrière dans la recherche biomédicale. Les données arrivent plus rapidement que les méthodes, et les universités à travers le pays sont en compétition pour les gens qui peuvent construire la prochaine génération d'outils analytiques. Georgia Tech est dans une position forte ici. Les forces de l'université en ingénierie et en informatique se croisent avec une faculté de sciences de la vie qui a augmenté de manière plus quantitative au cours de la dernière décennie.

L'écosystème de recherche d'Atlanta est un autre facteur pratique. Georgia Tech est à quelques minutes de l'Université Emory, les Centres de contrôle et de prévention des maladies, et une constellation croissante d'entreprises de technologie de la santé et de biotechnologie. Un généticien informatique qui veut accéder à des collaborateurs à travers la génomique, l'épidémiologie et les données cliniques trouvera plus de portes à Atlanta que dans la plupart des villes américaines.École des sciences biologiques à Georgia TechIl ancre une grande partie de ce travail, avec des professeurs qui utilisent la génomique et les méthodes informatiques à travers l'écologie, l'évolution et la biologie des maladies.

La Biobank du Royaume-Uni dispose de données de génotype et de phénotype sur un demi-million de participants, tandis que le Programme de recherche All of Us des États-Unis construit une cohorte longitudinale plus diversifiée. Un généticien informatique qui peut concevoir des méthodes pour ces cohorte n'est pas une location de service.génomique informatique, science des données et apprentissage automatiqueC'est là que beaucoup de financement fédéral et de grands ensembles de données du consortium coulent.Les candidats qui peuvent articuler un plan autour de cette infrastructure ont tendance à se démarquer.

Qui doit appliquer

Vous n'avez pas besoin d'un seul fond canonique. Les applications les plus fortes viendront des chercheurs ayant un doctorat en génétique, statistique, informatique, bioinformatique ou un domaine quantitatif connexe, ainsi que des travaux postdoctoraux qui ont produit de vraies méthodes et de vraies connaissances biologiques. Si vous avez passé du temps dans les deux mondes, écrivez-le.

Plusieurs profils correspondent à cette recherche.

• Des généticiens statistiques qui développent des méthodes pour cartographier les traits complexes et prédire le risque de maladie de grandes cohortes.
• Les généticiens de la population utilisent des données de séquence du génome entier pour comprendre l'histoire humaine, la sélection et l'architecture des variantes rares.
• Des chercheurs d'apprentissage automatique qui construisent des modèles pour la génomique à cellule unique, la transcriptomie spatiale ou la génomique réglementaire, à condition qu'ils puissent montrer la validation biologique.
• Biologistes informatiques qui combinent le développement d'algorithmes avec des données génomiques à grande échelle pour répondre à des questions mécaniques dans la maladie ou le développement.

Si vous avez développé un outil pour le test d'association de variantes rares, l'inférence de trajectoire de cellule unique ou la prédiction des risques polygéniques avec l'étalonnage des ancêtres croisés, dites-le par le nom. Les comités ne veulent pas une liste de buzzwords. Ils veulent voir que vous savez quels outils échouent et pourquoi. Si votre travail est complètement wet-lab, cela n'est probablement pas le bon endroit. Si c'est complètement théorique sans données appliquées, vous devrez montrer une volonté de prendre en charge des problèmes biologiques réels.

Qu’est-ce qui fait qu’une application Georgia Tech se démarque

Le curriculum vitae est le premier document qu'un comité détermine. Si ce n'est pas la preuve exacte que ce rôle exige, le reste de votre paquet n'aura pas d'importance.Écrire un CV académique que les comités de recherche notentest un point de départ utile si vous n'avez pas révisé le vôtre au cours des deux dernières années.

Ensuite, faites la lettre de couverture faire le travail réel. Voici une structure simple qui bat la version générale de trois paragraphes.

• Nommez le problème de recherche que vous poursuivriez en première année, pas dix directions possibles.
• Nommez un ou deux membres du corps professoral Georgia Tech dont le travail se connecte au vôtre, pour une raison spécifique la connexion serait productive.
• Nommez le cours ou les cours que vous pourriez enseigner le premier jour, y compris les outils informatiques que les étudiants auraient utilisés.
• Expliquez votre stratégie de financement, pas seulement votre dossier de publication.

Il ne s'agit pas de rendre le travail du comité facile, il s'agit de vous montrer de comprendre ce qu'est réellement un rôle de faculté.

Le processus d'application que vous devriez attendre

Vous serez dans une grande piscine. Les portails du système universitaire ne récompensent pas l'attente jusqu'au dernier jour, et ils ne cachent pas les matériaux manquants. Soumettre assez tôt qu'une erreur technique ne vous tire pas de la course. Certains candidats traitent une demande de faculté comme une soumission de journal et manquent les corrections les plus simples.

Après l'écran initial, attendez-vous à plusieurs tours. Une interview par vidéo est courante, suivie d'une visite sur le campus qui peut inclure un séminaire de recherche, une démonstration d'enseignement, des rencontres avec des professeurs et des étudiants et une réunion avec le leadership du département.

Vous devriez également vous préparer à discuter de la manière dont votre programme de recherche correspond à la mission d'enseignement du département. Dans un endroit comme Georgia Tech, l'alphabétisation informatique n'est pas une réflexion postérieure. De nombreux étudiants arrivent avec de fortes compétences quantitatives et s'attendent à travailler sur de vraies données génomiques tôt.

La Faculté de Recrutement est une rue à deux voies

Les comités de recherche vous évaluent, mais vous les évaluez également. Posez des questions directes sur le support de démarrage, l'accès à l'infrastructure informatique, la charge d'enseignement et la façon dont le département gère le mentorat et la promotion. Un département fort aura des réponses spécifiques, pas de promesses douces.

Il y a un problème plus large dans l'embauche académique: les recherches longues perdent de bons candidats à l'industrie. Le marché pour les généticiens informatiques est mondial et les entreprises paient bien. Vous n'avez pas besoin d'accepter un processus lent. Vous devez savoir si l'institution est sérieuse au sujet de l'embauche. La façon dont ils effectuent la recherche est généralement la façon dont ils vont mener votre vie de faculté.

Avant de soumettre, cartographier l'opportunité sur une page. Liste trois Georgia Tech faculté que vous pourriez collaborer avec, deux programmes de financement que vous cibleriez dans l'année un, et un cours que vous pourriez enseigner demain. Ensuite, écrivez votre lettre de motivation de cette carte. Si vous ne pouvez pas remplir la page, ce n'est peut-être pas votre rôle. Si vous pouvez, vous aurez une application plus tranchante que la plupart du domaine.