Professor Assistente em Genética Computacional no Instituto de Tecnologia da Geórgia

A posição é um cargo de professor assistente em genética computacional no Instituto de Tecnologia da Geórgia em Atlanta. A aplicação formal passa pelo portal de carreiras da Universidade do Sistema da Geórgia, que é também onde você encontrará a descrição oficial do cargo, documentos necessários e quaisquer perguntas de rastreamento.

A genética computacional usa métodos estatísticos e de aprendizagem de máquina para analisar dados de escala genômica, de variantes de sequência de DNA a expressão genética. O objetivo é conectar esses padrões a traços, risco de doença e mecanismos biológicos. À medida que os custos de sequenciamento caem e os conjuntos de dados de escala biobank crescem, o campo mudou de um papel de suporte para um motor primário de descoberta biomédica.

O que a posição realmente pede

Comece com o post oficial, não o resumo. Comitês de pesquisa em genética computacional tendem a usar uma linguagem ampla, mas a evidência que eles querem é específica. Você deve esperar para demonstrar um plano para pesquisa independente, financiada externamente, além de evidência de ensino que se estende de estudantes de graduação para estudantes de pós-graduação, juntamente com um registro de tutoria de estudantes através de trabalho computacional.

A publicação vive naPortal de Carreiras do Sistema Universitário da GeórgiaLeia a lista completa de materiais necessários antes de fazer qualquer outra coisa. Algumas pesquisas da Georgia Tech pedem uma carta de apresentação, currículo, declaração de pesquisa, declaração de ensino e detalhes de contato para três referências. Outros adicionam uma declaração separada sobre contribuir para a diversidade, equidade e inclusão.

A Georgia Tech é uma grande universidade de pesquisa pública, e uma linha de faculdade em genética computacional não é aberta aleatoriamente. Isso significa que um departamento argumentou pela posição contra qualquer outra prioridade. Esse compromisso aparece nos materiais que eles pedem e nos benchmarks que eles definem. Não deixe o título do professor assistente obscurecer as expectativas. Esta não é uma extensão pós-doutoral. Você será avaliado sobre se você pode construir um laboratório, ganhar financiamento e treinar estudantes que podem codificar e pensar biologicamente ao mesmo tempo.

Por que essa busca importa agora

A genética computacional tornou-se uma barreira na pesquisa biomédica. Os dados estão chegando mais rápido do que os métodos, e as universidades em todo o país estão competindo por pessoas que podem construir a próxima geração de ferramentas analíticas. Georgia Tech está em uma posição forte aqui. As forças da universidade em engenharia e computação se cruzam com uma faculdade de ciências da vida que cresceu mais quantitativa na última década.

O ecossistema de pesquisa de Atlanta é outro fator prático.A Georgia Tech fica a poucos minutos da Universidade de Emory, dos Centros de Controle e Prevenção de Doenças e de uma crescente constelação de empresas de tecnologia de saúde e de biotecnologia.Um geneticista computacional que deseja acessar colaboradores em toda a genômica, epidemiologia e dados clínicos encontrará mais portas em Atlanta do que na maioria das cidades dos EUA.Escola de Ciências Biológicas da Georgia TechAncara grande parte desse trabalho, com professores que usam genômica e métodos computacionais em toda a ecologia, evolução e biologia da doença.

O UK Biobank tem dados de genótipo e fenótipo em meio milhão de participantes, enquanto o US All of Us Research Program está construindo uma coorte longitudinal mais diversificada. Um geneticista computacional que pode projetar métodos para essas coortes não é um contrato de serviço.genômica computacional, ciência de dados e aprendizado de máquinaÉ aí que flui muito financiamento federal e grandes conjuntos de dados do consórcio.Os candidatos que podem articular um plano em torno desta infraestrutura tendem a se destacar.

Quem deve aplicar

Você não precisa de um único fundo canônico. Os aplicativos mais fortes virão de pesquisadores com um PhD em genética, estatística, ciência da computação, bioinformática, ou um campo quantitativo relacionado, além de trabalho pós-doutoral que produziu métodos reais e insights biológicos reais. Se você passou tempo em ambos os mundos, digam isso. Uma pessoa que pode construir um modelo credível e também interpretar um estudo de associação em todo o genoma é mais raro do que a maioria dos departamentos admitem.

Vários perfis correspondem a essa pesquisa.

• Geneticistas estatísticos que desenvolvem métodos para mapear traços complexos e prever o risco de doença de grandes coortes.
• Geneticistas populacionais que usam dados de seqüência de genoma inteiro para entender a história humana, seleção e arquitetura de variantes raras.
• Pesquisadores de aprendizado de máquina que construem modelos para genômica de célula única, transcriptômica espacial ou genômica regulatória, desde que possam demonstrar validação biológica.
• Biólogos computacionais que combinam o desenvolvimento de algoritmos com dados genômicos em grande escala para responder perguntas mecânicas em doença ou desenvolvimento.

Se você desenvolveu uma ferramenta para testes de associação de variantes raras, inferência de trajetória de célula única ou previsão de risco poligênico com calibração de ancestralidade cruzada, diga isso por nome. Comitês não querem uma lista de palavras-chave. Eles querem ver que você sabe quais ferramentas falham e por quê. Se seu trabalho é inteiramente molhado, isso provavelmente não é o correto. Se é totalmente teórico sem dados aplicados, você precisará mostrar uma disposição para assumir problemas biológicos reais. Leia a postagem com esse filtro.

O que faz com que uma aplicação de tecnologia da Geórgia se destaque

O CV é o primeiro documento que um comitê esquema. Se ele não mostrar a evidência exata que este papel exige, o resto do seu pacote não vai importar.Escrever um currículo acadêmico que os comitês de pesquisa avisamé um ponto de partida útil se você não revisou o seu nos últimos dois anos.

Em seguida, faça a carta de apresentação fazer o trabalho real. Aqui está uma estrutura simples que bate a versão genérica de três parágrafos.

• Nomeie o problema de pesquisa que você perseguiria no primeiro ano, não dez direções possíveis.
• Nomeie um ou dois membros do corpo docente da Georgia Tech cujo trabalho se conecta ao seu, com uma razão específica a conexão seria produtiva.
• Nomeie o curso ou cursos que você poderia ensinar no primeiro dia, incluindo as ferramentas de computação que os alunos usariam.
• Explique sua estratégia de financiamento, não apenas seu registro de publicação.

Não se trata de tornar o trabalho do comitê fácil; trata-se de mostrar que você entende o que realmente é um papel do corpo docente.

O processo de aplicação que você deve esperar

Você estará em uma grande piscina. Os portais do sistema da universidade não recompensam a espera até o último dia, e eles não escondem os materiais perdidos. Submeter cedo o suficiente para que um erro técnico não o leve para fora da corrida. Alguns candidatos tratam um aplicativo do corpo docente como uma submissão de revista e perdem as correções mais simples.

Após a tela inicial, espere várias rodadas. Uma entrevista de curta-metragem por vídeo é comum, seguida de uma visita no campus que pode incluir um seminário de pesquisa, uma demonstração de ensino, reuniões com professores e alunos e uma reunião com a liderança do departamento.

Você também deve se preparar para discutir como seu programa de pesquisa se encaixa na missão de ensino do departamento. Em um lugar como a Georgia Tech, a alfabetização computacional não é uma reflexão posterior. Muitos alunos chegam com fortes habilidades quantitativas e esperam trabalhar em dados genômicos reais cedo. Mostre que você pode encontrá-los onde eles estão.

Faculdade de Recrutamento é uma rua de dois caminhos

Os comitês de pesquisa avaliam você, mas você também está avaliando-os. Faça perguntas diretas sobre suporte de arranque, acesso à infra-estrutura de computação, carga de ensino e como o departamento lida com mentoria e promoção. Um departamento forte terá respostas específicas, não promessas suaves. Se um comitê de pesquisa não pode lhe dizer o cronograma ou continua a agendar, isso também é informação.

Há um problema mais amplo na contratação acadêmica: buscas longas perdem bons candidatos para a indústria. O mercado para geneticistas computacionais é global, e as empresas pagam bem. Você não precisa aceitar um processo lento. Você precisa saber se a instituição é séria sobre a contratação. A maneira como eles executam a pesquisa é geralmente a maneira como eles vão executar sua vida docente.

Antes de submeter, mapeie a oportunidade em uma página. Lista três Georgia Tech faculdade que você poderia colaborar com, dois programas de financiamento que você iria direcionar no ano um, e um curso que você poderia ensinar amanhã. Em seguida, escreva sua carta de apresentação a partir desse mapa. Se você não pode preencher a página, isso pode não ser o seu papel. Se você pode, você terá uma aplicação mais afiada do que a maioria do campo.